| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 图表目录 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| ·论文研究背景 | 第11-18页 |
| ·云计算 | 第11-13页 |
| ·云存储 | 第13-16页 |
| ·副本技术 | 第16-18页 |
| ·研究问题的提出 | 第18-19页 |
| ·论文主要研究工作 | 第19-21页 |
| ·论文研究内容 | 第19-20页 |
| ·论文组织结构 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第2章 云存储分布式文件系统研究 | 第23-31页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·云存储分布式文件系统 | 第23-29页 |
| ·Google File System(GFS) | 第23-25页 |
| ·Hadoop Distributed File System(HDFS) | 第25-27页 |
| ·其他分布式文件系统 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 MNFS 文件系统模型 | 第31-41页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·MNFS 分布式文件系统 | 第32-35页 |
| ·节点地理位置 | 第32-33页 |
| ·数据划分 | 第33页 |
| ·数据交互 | 第33-35页 |
| ·相关属性 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 基于用户历史信息和负载的副本放置策略 | 第41-49页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·相关工作 | 第42-43页 |
| ·基于用户信息和负载的副本放置策略 | 第43-46页 |
| ·副本访问特征提取 | 第43-45页 |
| ·节点负载 | 第45页 |
| ·ULPS 副本放置算法 | 第45-46页 |
| ·模拟实验与性能分析 | 第46-48页 |
| ·模拟实验参数 | 第46页 |
| ·模拟结果与分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于代价的副本调整策略 | 第49-59页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·相关工作 | 第50-51页 |
| ·代价驱动的自适应副本调整策略 | 第51-54页 |
| ·相关属性 | 第51-53页 |
| ·CDRS 副本调整策略 | 第53-54页 |
| ·模拟实验与性能分析 | 第54-57页 |
| ·模拟实验参数 | 第54-55页 |
| ·模拟结果与分析 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-63页 |
| ·主要工作总结 | 第59-60页 |
| ·本文主要贡献 | 第60-61页 |
| ·进一步的工作 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第68页 |