| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 图像融合简介 | 第14-19页 |
| 1.3.1 图像融合层次 | 第14-17页 |
| 1.3.2 基础的图像融合算法及结构 | 第17-18页 |
| 1.3.3 图像融合存在问题 | 第18-19页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第19-21页 |
| 2 图像融合评价标准 | 第21-27页 |
| 2.1 图像的主观评价 | 第21-22页 |
| 2.2 图像的客观评价标准 | 第22-25页 |
| 2.2.1 无参考图像的客观评价指标 | 第22-23页 |
| 2.2.2 有参考图像的客观评价指标 | 第23-25页 |
| 2.3 对图像的评价指标的选取 | 第25-27页 |
| 3 基于图像块匹配的图像融合算法框架 | 第27-43页 |
| 3.1 三维图像块匹配理论 | 第27-28页 |
| 3.2 基于三维块匹配的图像融合框架 | 第28-31页 |
| 3.2.1 传统图像融合框架 | 第28-29页 |
| 3.2.2 改进图像融合框架 | 第29-30页 |
| 3.2.3 与三维块匹配去噪算法对比 | 第30-31页 |
| 3.3 图像块匹配步骤 | 第31-42页 |
| 3.3.1 图像的分块和分组 | 第31-38页 |
| 3.3.2 三维变换 | 第38-41页 |
| 3.3.3 图像块的聚合 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 基于区域能量的多聚焦图像融合算法 | 第43-55页 |
| 4.1 传统的多聚焦图像融合方法 | 第43页 |
| 4.2 改进的区域能量算法 | 第43-48页 |
| 4.2.1 多聚焦图像的低频融合规则 | 第44-45页 |
| 4.2.2 多聚焦图像的高频融合规则 | 第45-46页 |
| 4.2.3 基于区域能量算法的实验结果及分析 | 第46-48页 |
| 4.3 基于匹配度的图像融合算法及融合框架 | 第48-54页 |
| 4.3.1 匹配度的定义与计算 | 第49-50页 |
| 4.3.2 基于匹配度的低频融合规则 | 第50-51页 |
| 4.3.3 基于匹配度的高频融合规则 | 第51页 |
| 4.3.4 基于匹配度区域能量算法的实验结果及分析 | 第51-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 结论 | 第55-57页 |
| 5.1 总结 | 第55-56页 |
| 5.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第61-65页 |
| 学位论文数据集 | 第65页 |