基于蚁群算法的联锁进路搜索研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 计算机联锁系统研究现状 | 第13页 |
| 1.2.2 进路搜索研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究目标 | 第14-15页 |
| 1.4 研究内容 | 第15-17页 |
| 2 站场有向图建模 | 第17-24页 |
| 2.1 图的定义及术语 | 第17-19页 |
| 2.1.1 有向图 | 第17-18页 |
| 2.1.2 权重图 | 第18页 |
| 2.1.3 图的存储 | 第18-19页 |
| 2.2 站场的有向图建模 | 第19-22页 |
| 2.2.1 站场拓扑结构 | 第19-20页 |
| 2.2.2 站场有向图建模规则 | 第20-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-24页 |
| 3 蚁群算法在进路搜索中的应用 | 第24-40页 |
| 3.1 蚁群算法基本原理 | 第24-26页 |
| 3.1.1 蚂蚁觅食策略 | 第24-25页 |
| 3.1.2 蚁群算法规则 | 第25-26页 |
| 3.2 蚁群算法模型 | 第26-28页 |
| 3.3 蚁群算法在进路搜索中的应用 | 第28-37页 |
| 3.3.1 蚁群进路搜索算法策略 | 第28-30页 |
| 3.3.2 蚁群进路搜索算法参数调整 | 第30-37页 |
| 3.4 完备性测试 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 4 仿真平台设计与建模 | 第40-59页 |
| 4.1 仿真平台需求分析 | 第40-42页 |
| 4.1.1 仿真平台功能需求分析 | 第40-41页 |
| 4.1.2 仿真平台数据需求分析 | 第41-42页 |
| 4.2 仿真平台结构设计与建模 | 第42-45页 |
| 4.2.1 仿真平台结构设计 | 第42-44页 |
| 4.2.2 仿真平台信息流分析 | 第44-45页 |
| 4.3 仿真平台数据结构与建模 | 第45-52页 |
| 4.3.1 基础线路数据 | 第45-49页 |
| 4.3.2 有向图拓扑数据 | 第49-50页 |
| 4.3.3 设备状态信息表 | 第50-52页 |
| 4.4 有向图自动生成模块 | 第52-55页 |
| 4.4.1 边的生成算法 | 第52-54页 |
| 4.4.2 顶点的生成算法 | 第54-55页 |
| 4.5 进路选排模块 | 第55-58页 |
| 4.5.1 进路搜索 | 第55-56页 |
| 4.5.2 进路可用性确认及设备征用 | 第56-58页 |
| 4.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 软件实现与性能分析 | 第59-70页 |
| 5.1 软件开发环境 | 第59页 |
| 5.2 界面显示 | 第59-61页 |
| 5.3 进路办理过程 | 第61-66页 |
| 5.3.1 进路建立 | 第61-63页 |
| 5.3.2 模拟行车 | 第63-66页 |
| 5.4 深度优先进路搜索算法 | 第66-68页 |
| 5.5 性能分析 | 第68-69页 |
| 5.5.1 理论分析 | 第68页 |
| 5.5.2 与其他进路搜索算法比较 | 第68-69页 |
| 5.5.3 性能评价 | 第69页 |
| 5.6 本章小结 | 第69-70页 |
| 6 结论与展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 附录A 标准站信号平面布置图 | 第74-75页 |
| 图索引 | 第75-77页 |
| 表索引 | 第77-78页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第78-80页 |
| 学位论文数据集 | 第80页 |
