| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 序言 | 第9-12页 |
| 1 引言 | 第12-20页 |
| 1.1 背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 可见水印研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 不可见水印研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 本文的研究工作 | 第17-18页 |
| 1.4 本文安排 | 第18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-20页 |
| 2 三维模型水印的相关内容 | 第20-28页 |
| 2.1 特点及表示方式 | 第20-21页 |
| 2.2 基本原理 | 第21-22页 |
| 2.3 三维模型水印的嵌入分类方法 | 第22-23页 |
| 2.4 常见攻击手段 | 第23-24页 |
| 2.5 三维模型水印嵌入性能评估 | 第24-27页 |
| 2.5.1 嵌入容量 | 第24页 |
| 2.5.2 透明性 | 第24-25页 |
| 2.5.3 鲁棒性 | 第25-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于网格细分和边界自适应的三维模型可见水印算法 | 第28-40页 |
| 3.1 算法背景 | 第28页 |
| 3.2 算法框架 | 第28-29页 |
| 3.3 水印信息的生成 | 第29-30页 |
| 3.4 可见水印的嵌入 | 第30-35页 |
| 3.4.1 嵌入位置的选择 | 第30-31页 |
| 3.4.2 网格预细分 | 第31-32页 |
| 3.4.3 投影及平移缩放 | 第32-33页 |
| 3.4.4 顶点和水印字符图形的位置关系 | 第33-34页 |
| 3.4.5 切分三角形面片 | 第34-35页 |
| 3.4.6 反投影过程 | 第35页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第35-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 基于特征点的三维模型抗剪切水印算法研究 | 第40-51页 |
| 4.1 算法框架 | 第40-41页 |
| 4.2 水印信息的嵌入 | 第41-46页 |
| 4.2.1 特征点的选取及分块 | 第41-43页 |
| 4.2.2 计算特征值 | 第43页 |
| 4.2.3 特征值分区并归一化 | 第43-44页 |
| 4.2.4 嵌入水印 | 第44-45页 |
| 4.2.5 逆归一化及坐标系转换 | 第45页 |
| 4.2.6 二次调整顶点 | 第45-46页 |
| 4.3 水印信息的提取 | 第46-47页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第47-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 面向突出点的强化水印嵌入算法 | 第51-62页 |
| 5.1 算法框架 | 第51-52页 |
| 5.2 顶点的突出性 | 第52-54页 |
| 5.3 水印信息的嵌入 | 第54-56页 |
| 5.3.1 第一层水印的嵌入 | 第54-55页 |
| 5.3.2 第二层水印的嵌入 | 第55-56页 |
| 5.4 水印信息的提取 | 第56-57页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第57-61页 |
| 5.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 6 结论 | 第62-64页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第62-63页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第67-69页 |
| 学位论文数据集 | 第69页 |