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复杂电子系统综合诊断与故障预测关键技术研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 研究背景及意义第12页
    1.2 复杂电子系统综合诊断的研究现状及方法介绍第12-15页
        1.2.1 研究现状第12-13页
        1.2.2 故障诊断方法第13-15页
    1.3 复杂电子系统故障预测的研究现状及方法介绍第15-16页
        1.3.1 研究现状第15页
        1.3.2 故障预测方法第15-16页
    1.4 本文的主要内容第16-18页
第二章 复杂电子系统故障预测与健康管理新策略第18-26页
    2.1 故障预测与健康管理方案第18-20页
    2.2 故障预测方案第20-21页
        2.2.1 故障预测需求分析第20页
        2.2.2 故障预测架构设计第20-21页
    2.3 综合诊断方案第21-25页
        2.3.1 综合诊断需求分析第21页
        2.3.2 综合诊断架构设计第21-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 基于粒子滤波模拟电路故障预测方法第26-54页
    3.1 故障特征的提取第26-28页
    3.2 故障指示器第28-32页
    3.3 故障模型第32-33页
    3.4 粒子滤波理论第33-38页
        3.4.1 序贯重要性采样第33-35页
        3.4.2 采样重要性重采样第35-36页
        3.4.3 粒子滤波算法步骤第36-37页
        3.4.4 基于粒子滤波的故障模型的更新第37-38页
    3.5 模拟滤波电路剩余寿命预测实例第38-45页
        3.5.1 Sallen-key电路剩余寿命预测第38-43页
        3.5.2 双二阶低通滤波电路剩余寿命预测第43-45页
    3.6 实际实验第45-48页
    3.7 预测方法分析第48-53页
    3.8 本章小结第53-54页
第四章 基于多信号模型电子系统综合诊断方法第54-69页
    4.1 多信号模型概述及形式化描述第54-55页
    4.2 多故障诊断问题描述第55-56页
    4.3 基于拉格朗日松弛的故障定位算法第56-59页
    4.4 基于多信号模型实时诊断算法第59-60页
    4.5 实时诊断与拉格朗日多故障诊断算法性能比较第60-64页
        4.5.1 XX型雷达发射机系统实例第60-62页
        4.5.2 阿波罗飞船系统实例第62-64页
    4.6 测试不可靠问题处理第64-68页
        4.6.1 问题概述第64-65页
        4.6.2 不可靠测试预警算法原理第65-67页
        4.6.3 不可靠测试预警算法实例验证第67-68页
        4.6.4 算法效率验证第68页
    4.7 本章小结第68-69页
第五章 基于多特征模拟电路故障诊断方法第69-94页
    5.1 支持向量机原理和算法第69-73页
        5.1.1 线性可分样本的SVM第69-70页
        5.1.2 非线性SVM第70-71页
        5.1.3 最小二乘SVM第71-73页
    5.2 多分类支持向量机第73页
    5.3 模拟电路特征提取第73-77页
        5.3.1 小波特征向量第73-74页
        5.3.2 统计信号特征向量第74-75页
        5.3.3 常规时域特征向量第75-76页
        5.3.4 常规频率特征向量第76页
        5.3.5 矢量归一化第76-77页
    5.4 应用实例第77-83页
        5.4.1 被测电路第77-79页
        5.4.2 仿真试验第79-81页
        5.4.3 实际测试试验第81-83页
    5.5 基于马氏距离的特征优选第83-92页
        5.5.1 马氏距离第83页
        5.5.2 基于马氏距离的特征优选第83-88页
        5.5.3 仿真实验第88-92页
    5.6 本章小结第92-94页
第六章 综合诊断与预测系统开发与应用第94-108页
    6.1 雷达发射机系统概述第94-96页
    6.2 雷达发射机PHM方案第96-97页
    6.3 软件设计第97-102页
        6.3.1 综述第97-100页
        6.3.2 数据采集的实现第100页
        6.3.3 数据存储的实现第100-101页
        6.3.4 综合诊断与预测系统软件的实现第101-102页
    6.4 系统测试与验证第102-107页
        6.4.1 测试系统主界面第103-104页
        6.4.2 监测功能测试第104-105页
        6.4.3 故障诊断推理功能测试第105-107页
    6.5 本章小结第107-108页
第七章 总结与展望第108-110页
    7.1 本文总结第108-109页
    7.2 研究展望第109-110页
致谢第110-111页
参考文献第111-120页
附录第120-131页
攻博期间取得的研究成果第131-132页

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