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仿复眼全景图构筑及动目标定位技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
缩略词第13-14页
第一章 绪论第14-37页
    1.1 研究背景和意义第14页
    1.2 复眼的生物学研究第14-22页
        1.2.1 复眼的生物结构与光学特性第15-21页
        1.2.2 复眼的视神经处理机制第21-22页
    1.3 仿复眼全景成像研究第22-28页
        1.3.1 仿复眼的大视场成像系统第23-26页
        1.3.2 仿复眼的高清晰成像系统第26-27页
        1.3.3 仿复眼成像系统面临的难点第27-28页
    1.4 动目标定位算法研究第28-33页
        1.4.1 基于表征法的动目标检测第28-29页
        1.4.2 基于梯度法的动目标检测第29-30页
        1.4.3 基于延迟相关法的动目标检测第30-33页
        1.4.4 动目标快速定位面临的难点第33页
    1.5 论文结构及主要研究内容第33-37页
第二章 仿复眼大视场成像系统的设计第37-56页
    2.1 仿复眼图像采集系统的总体设计第37-39页
    2.2 嵌入式系统硬件设计与驱动移植第39-41页
        2.2.1 嵌入式图像采集端的硬件总体设计第39页
        2.2.2 嵌入式视频采集模块的设计与驱动移植第39-41页
    2.3 嵌入式图像采集端软件设计第41-49页
        2.3.1 软件总体设计第41-42页
        2.3.2 嵌入式图像采集端的采集模块设计第42-46页
        2.3.3 基于有限状态机的工作状态管理第46-49页
    2.4 仿复眼图像采集端与服务期间的数据传输设计第49-53页
        2.4.1 基于TCP/IP的图像采集端/服务器端数据通信第49-50页
        2.4.2 基于分布式系统的多线程设计第50-52页
        2.4.3 基于MFC的图像采集界面设计第52-53页
    2.5 仿复眼大视场成像系统的功能实现第53-55页
        2.5.1 仿复眼大视场成像系统的图像采集测试第53-54页
        2.5.2 仿复眼的大视场成像系统的同步性测试第54-55页
    2.6 本章小结第55-56页
第三章 仿复眼大视场成像的数字图像处理第56-78页
    3.1 仿复眼成像系统的结构与工作机制第56-58页
        3.1.1 仿复眼的成像系统构成第56-57页
        3.1.2 基于数字图像处理的仿复眼系统工作模式第57-58页
    3.2 仿复眼成像单元的标定与选择第58-62页
        3.2.1 单摄像机内参标定理论第58页
        3.2.2 摄像机内参标定过程第58-60页
        3.2.3 标定结果与图像校正第60-62页
    3.3 仿复眼成像系统的动目标检测第62-63页
    3.4 基于相位相关法的环形大视场柱面全景拼接第63-68页
        3.4.1 环形图像的采集与全景拼接步骤第63-64页
        3.4.2 基于扩展的相位相关法的图像拼接第64-67页
        3.4.3 环形大视场拼接实现第67-68页
    3.5 基于SIFT算法的同视轴高清晰全景图拼接第68-77页
        3.5.1 环形同视轴图像的采集与拼接步骤第68-69页
        3.5.2 基于SIFT算法的图像配准第69-74页
        3.5.3 基于小波算法的图像融合第74-77页
    3.6 本章小结第77-78页
第四章 基于空间区域编码的仿复眼动目标快速定位算法第78-93页
    4.1 仿复眼的动目标快速定位法第78-80页
        4.1.1 算法原理第78-79页
        4.1.2 参数方程第79-80页
    4.2 定位算法的动目标检测过程模拟第80-81页
    4.3 定位算法的动目标检测算法验证第81-83页
        4.3.1 实验设计第81-82页
        4.3.2 实验结果与分析第82-83页
        4.3.3 算法改进第83页
    4.4 基于光电传感器的动目标信号采集与分析第83-92页
        4.4.1 光电二极管信号采集系统第83-87页
        4.4.2 动目标检测的信号采集与处理第87-92页
    4.5 本章小结第92-93页
第五章 总结与展望第93-95页
    5.1 工作总结第93-94页
    5.2 工作展望第94-95页
参考文献第95-104页
致谢第104-105页
在学期间的科研成果及发表的学术论文第105页

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