| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-11页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状和发展趋势 | 第9-10页 |
| 1.3 主要研究内容和结构安排 | 第10-11页 |
| 2 红外图像预处理 | 第11-41页 |
| 2.1 噪声的抑制 | 第11-23页 |
| 2.1.1 红外热成像系统的噪声分析 | 第11-12页 |
| 2.1.2 邻域平均法 | 第12-13页 |
| 2.1.3 保持边缘的平滑方法 | 第13-14页 |
| 2.1.4 中值滤波 | 第14-15页 |
| 2.1.5 标尺滤波 | 第15页 |
| 2.1.6 一种改进的二值图像麻点噪声去除算法 | 第15-18页 |
| 2.1.7 基于小波变换的红外图像去噪 | 第18-23页 |
| 2.2 红外图像增强 | 第23-34页 |
| 2.2.1 图像增强处理算法的分类 | 第23-24页 |
| 2.2.2 2D-TDI算法介绍及改进 | 第24-26页 |
| 2.2.3 空间域图像锐化 | 第26-30页 |
| 2.2.4 频率域增强处理 | 第30-34页 |
| 2.3 直方图修正法 | 第34-41页 |
| 2.3.1 广义直方图 | 第34-35页 |
| 2.3.2 直方图划分 | 第35-37页 |
| 2.3.3 灰度范围分配 | 第37页 |
| 2.3.4 直方图均衡 | 第37-38页 |
| 2.3.5 实验结果 | 第38-41页 |
| 3 运动目标分割与提取算法研究 | 第41-52页 |
| 3.1 红外运动目标分割技术 | 第41页 |
| 3.2 直方图的定义及特点 | 第41-43页 |
| 3.2.1 红外图像直方图的特点 | 第42-43页 |
| 3.3 时间差分法(Temporal Difference) | 第43-50页 |
| 3.3.1 帧差图像的获取 | 第43-45页 |
| 3.3.2 帧差图像的阈值分割 | 第45-47页 |
| 3.3.3 局部窗口法确定运动目标 | 第47-50页 |
| 3.4 滤波处理 | 第50-52页 |
| 4 红外图像的目标检测及跟踪 | 第52-59页 |
| 4.1 典型的DBT目标检测算法 | 第52-54页 |
| 4.1.1 阈值法 | 第52-53页 |
| 4.1.2 最大距离法 | 第53-54页 |
| 4.2 典型的TBD目标检测算法 | 第54-56页 |
| 4.2.1 基于多级假设检验的TBD目标检测算法 | 第54页 |
| 4.2.2 基于光流的方法 | 第54-55页 |
| 4.2.3 基于求差法的方法 | 第55-56页 |
| 4.3 混合高斯模型原理及实现 | 第56-57页 |
| 4.4 红外目标跟踪 | 第57-59页 |
| 4.4.1 边缘跟踪算法 | 第58页 |
| 4.4.2 优化的双边缘跟踪算法 | 第58页 |
| 4.4.3 形心跟踪算法 | 第58-59页 |
| 5 结束语 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |