B超图像处理的HIFU治疗区域确定方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-13页 |
| 引言 | 第13-15页 |
| 1 绪论 | 第15-21页 |
| ·选题背景 | 第15页 |
| ·HIFU肿瘤治疗系统的基本原理及国内外发展概况 | 第15-18页 |
| ·HIFU肿瘤治疗系统的基本原理 | 第15-17页 |
| ·HIFU肿瘤治疗系统的国内外发展状况 | 第17-18页 |
| ·本课题研究的意义 | 第18-20页 |
| ·本文的主要内容及工作安排 | 第20-21页 |
| 2 医学超声成像基本原理 | 第21-31页 |
| ·超声波 | 第21-25页 |
| ·超声产生的原理 | 第21-22页 |
| ·超声波的基本概念及特性 | 第22-24页 |
| ·超声效应的应用 | 第24-25页 |
| ·超声成像的原理 | 第25-27页 |
| ·B超成像原理 | 第25-26页 |
| ·超声诊断技术 | 第26-27页 |
| ·医学超声图像分析 | 第27-29页 |
| ·超声图像质量评价 | 第27-28页 |
| ·超声图像噪声特点 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 3 图像采集系统 | 第31-37页 |
| ·图像采集子系统 | 第31-33页 |
| ·视频采集卡的工作原理 | 第33-34页 |
| ·采集卡的软件实现 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 4 B超图像预处理 | 第37-53页 |
| ·数字图像处理技术 | 第37-39页 |
| ·常用的图像处理方法 | 第37-39页 |
| ·数字图像处理的特点 | 第39页 |
| ·小波理论 | 第39-43页 |
| ·小波变换 | 第39-41页 |
| ·连续小波变换 | 第41-43页 |
| ·离散小波变换 | 第43页 |
| ·B超图像增强算法 | 第43-52页 |
| ·邻域平均法 | 第45页 |
| ·中值滤波 | 第45-46页 |
| ·小波变换的阈值化去噪 | 第46-48页 |
| ·去噪算法的实验比较 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 B超图像的边缘检测确定治疗区域 | 第53-75页 |
| ·引言 | 第53-54页 |
| ·传统的边缘检测算法 | 第54-59页 |
| ·Roberts梯度算子 | 第54页 |
| ·Prewitt及Sobel算子 | 第54-55页 |
| ·LoG算子 | 第55-56页 |
| ·Canny算子 | 第56-57页 |
| ·传统边缘检测算法检测效果 | 第57-59页 |
| ·模糊理论 | 第59-63页 |
| ·模糊集基本理论 | 第59-60页 |
| ·常用的模糊分布函数 | 第60-61页 |
| ·模糊集的特征描述 | 第61-62页 |
| ·模糊关系 | 第62-63页 |
| ·小波变换与模糊算法的边缘检测 | 第63-73页 |
| ·小波变换模极大值边缘检测算法 | 第64-67页 |
| ·模糊算法的缘边检测 | 第67-68页 |
| ·小波变换与模糊算法的边缘检测 | 第68-69页 |
| ·确定隶属度 | 第69-71页 |
| ·模糊增强 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 6 结论与展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第82页 |
