聚类集成算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 本课题的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 基聚类成员生成研究 | 第11-13页 |
| 1.2.2 一致性函数研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.3 差异性度量研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第17页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第17-20页 |
| 第2章 相关理论和技术 | 第20-32页 |
| 2.1 聚类的基本概念和表示 | 第20页 |
| 2.1.1 聚类定义 | 第20页 |
| 2.1.2 相关术语和聚类的形式化表示 | 第20页 |
| 2.2 聚类集成定义 | 第20-22页 |
| 2.3 聚类集成过程 | 第22-29页 |
| 2.3.1 基聚类成员产生 | 第22-26页 |
| 2.3.2 一致性函数生成 | 第26-29页 |
| 2.4 聚类集成结果评价 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 基于自适应因子的遗传共识集成算法 | 第32-48页 |
| 3.1 模糊基聚类器 | 第32-34页 |
| 3.2 遗传共识集成 | 第34-42页 |
| 3.2.1 算法思想与策略 | 第35-40页 |
| 3.2.2 算法流程 | 第40-42页 |
| 3.3 实验测试和结果分析 | 第42-47页 |
| 3.3.1 实验数据集描述 | 第42-43页 |
| 3.3.2 对比实验介绍 | 第43页 |
| 3.3.3 实验参数设置 | 第43页 |
| 3.3.4 实验结果分析 | 第43-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于随机变换算子的遗传共识集成方法 | 第48-56页 |
| 4.1 引言 | 第48-49页 |
| 4.2 数据变换算子 | 第49-51页 |
| 4.2.1 一般形式的变换算子 | 第49-50页 |
| 4.2.2 基于概率的数据变换算子 | 第50-51页 |
| 4.3 基于随机数据变换算子的遗传共识集成 | 第51-54页 |
| 4.4 实验及分析 | 第54-55页 |
| 4.4.1 实验参数设置 | 第54页 |
| 4.4.2 实验结果分析 | 第54-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
