| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 反应堆冷却剂泵监测系统 | 第12-13页 |
| 1.1.2 数字式金属撞击监测系统 | 第13-14页 |
| 1.2 时频分析技术的发展现状 | 第14-20页 |
| 1.2.1 短时傅里叶变换 | 第15-16页 |
| 1.2.2 小波变换 | 第16-18页 |
| 1.2.3 Wigner-Ville分布 | 第18页 |
| 1.2.4 Hilbert-Huang变换 | 第18-20页 |
| 1.3 时频分析技术在核电站中的应用现状 | 第20-21页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第21-24页 |
| 第2章 反应堆冷却剂泵振动模型及动力学特性分析 | 第24-52页 |
| 2.1 AP1000反应堆冷却剂泵 | 第24-25页 |
| 2.2 转子系统常见故障 | 第25-28页 |
| 2.2.1 转子不平衡故障 | 第25-26页 |
| 2.2.2 转子裂纹故障 | 第26-27页 |
| 2.2.3 转子碰摩故障 | 第27-28页 |
| 2.2.4 基座松动故障 | 第28页 |
| 2.3 反应堆冷却剂泵转子系统故障模型研究 | 第28-50页 |
| 2.3.1 转子不平衡故障动力学特性研究 | 第29-31页 |
| 2.3.2 转子裂纹故障动力学特性研究 | 第31-38页 |
| 2.3.3 转子碰摩故障动力学特性研究 | 第38-43页 |
| 2.3.4 转子松动故障的动力学特性研究 | 第43-50页 |
| 2.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第3章 金属松动部件撞击实验研究 | 第52-61页 |
| 3.1 反应堆堆内金属松动部件撞击过程介绍 | 第52-53页 |
| 3.2 金属松动部件撞击实验平台 | 第53-56页 |
| 3.2.1 实验硬件选取与平台搭建 | 第54-56页 |
| 3.2.2 数据采集软件设计 | 第56页 |
| 3.3 金属松动部件撞击实验信号获取 | 第56-57页 |
| 3.4 金属松动部件撞击信号分析 | 第57-59页 |
| 3.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 第4章 小波变换在AP1000特殊监测系统中的应用研究 | 第61-97页 |
| 4.1 小波变换基本理论 | 第61-67页 |
| 4.1.1 连续小波变换 | 第61-63页 |
| 4.1.2 离散小波变换 | 第63-64页 |
| 4.1.3 多分辨率分析与Mallat算法 | 第64-65页 |
| 4.1.4 小波包变换 | 第65-67页 |
| 4.2 小波包频带排序方法研究 | 第67-71页 |
| 4.2.1 小波包频带的格雷码排序法 | 第68-71页 |
| 4.2.2 小波包频带的移频排序法 | 第71页 |
| 4.3 最优小波基选择方法研究 | 第71-82页 |
| 4.3.1 小波基函数的参数化方法 | 第72-77页 |
| 4.3.2 基于小波系数的小波基函数选择 | 第77-82页 |
| 4.4 基于小波包变换的AP1000主泵故障诊断研究 | 第82-88页 |
| 4.4.1 转子不平衡故障特征识别 | 第82-83页 |
| 4.4.2 转子开裂纹故障特征识别 | 第83-86页 |
| 4.4.3 转子碰摩故障特征识别 | 第86-87页 |
| 4.4.4 转子松动故障特征识别 | 第87-88页 |
| 4.5 小波变换在金属撞击信号去噪中的应用研究 | 第88-95页 |
| 4.5.1 小波去噪概述 | 第89-90页 |
| 4.5.2 几种小波去噪方法原理 | 第90-91页 |
| 4.5.3 基于改进阈值函数的小波去噪方法研究 | 第91-93页 |
| 4.5.4 金属松动部件撞击信号的去噪研究 | 第93-95页 |
| 4.6 本章小结 | 第95-97页 |
| 第5章 改进HHT在AP1000特殊监测系统中的应用研究 | 第97-121页 |
| 5.1 HHT基本理论 | 第97-104页 |
| 5.1.1 瞬时频率 | 第97-98页 |
| 5.1.2 固有模态函数 | 第98-99页 |
| 5.1.3 EMD方法 | 第99-103页 |
| 5.1.4 Hilbert谱和Hilbert边际谱 | 第103-104页 |
| 5.2 端点效应解决方法研究 | 第104-107页 |
| 5.3 模式混叠和虚假分量 | 第107-112页 |
| 5.4 基于改进HHT的AP1000主泵故障诊断研究 | 第112-115页 |
| 5.4.1 转子不平衡故障特征识别 | 第112-113页 |
| 5.4.2 转子开裂纹故障特征识别 | 第113页 |
| 5.4.3 转子碰摩故障特征识别 | 第113-114页 |
| 5.4.4 转子松动故障特征识别 | 第114-115页 |
| 5.5 HHT去噪方法在金属松动部件撞击信号中的应用研究 | 第115-120页 |
| 5.5.1 EMD去噪概述 | 第115-116页 |
| 5.5.2 小波包EMD去噪方法及其应用研究 | 第116页 |
| 5.5.3 基于小波包EMD方法金属松动部件撞击信号去噪研究 | 第116-120页 |
| 5.6 本章小结 | 第120-121页 |
| 结论 | 第121-123页 |
| 参考文献 | 第123-132页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第132-134页 |
| 致谢 | 第134页 |
