| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 进化算法及进化多目标优化算法的概述 | 第9-10页 |
| 1.3 多目标优化的相关概念 | 第10-12页 |
| 1.4 本文的主要工作及内容的布局安排 | 第12-13页 |
| 第二章 相关背景知识介绍 | 第13-21页 |
| 2.1 非支配近邻免疫多目标优化算法 | 第13-15页 |
| 2.1.1 非支配近邻免疫多目标优化算法主要思想 | 第13-14页 |
| 2.1.2 算法的步骤 | 第14-15页 |
| 2.1.3 非支配近邻免疫多目标优化算法存在的一些问题 | 第15页 |
| 2.2 基于分解的进化多目标优化算法 | 第15-17页 |
| 2.2.1 基于分解的进化多目标优化算法的基本思想 | 第15页 |
| 2.2.2 算法的步骤 | 第15-16页 |
| 2.2.3 基于分解的进化多目标优化算法存在的一些问题 | 第16-17页 |
| 2.3 入侵野草优化算法 | 第17-19页 |
| 2.3.1 入侵野草优化算法的基本思想 | 第17页 |
| 2.3.2 算法的步骤 | 第17-19页 |
| 2.3.3 入侵野草优化算法存在的一些问题 | 第19页 |
| 2.4 小结 | 第19-21页 |
| 第三章 基于入侵野草优化算子改进的非支配近邻免疫多目标优化算法 | 第21-49页 |
| 3.1 改进的入侵野草优化算子 | 第21-25页 |
| 3.1.1 改进Ⅰ：伴生父个体 | 第21-22页 |
| 3.1.2 改进Ⅱ：柯西分布 | 第22-23页 |
| 3.1.3 改进Ⅲ：振荡因子 | 第23-24页 |
| 3.1.4 改进算子的详细步骤 | 第24-25页 |
| 3.2 改进后的非支配近邻免疫多目标优化算法 | 第25-26页 |
| 3.3 实验结果和分析 | 第26-47页 |
| 3.3.1 测试问题 | 第26-28页 |
| 3.3.2 评价标准 | 第28-29页 |
| 3.3.3 实验Ⅰ | 第29-35页 |
| 3.3.4 实验Ⅱ | 第35-39页 |
| 3.3.5 实验Ⅲ | 第39-41页 |
| 3.3.6 实验Ⅳ | 第41-42页 |
| 3.3.7 实验Ⅴ | 第42-47页 |
| 3.4 小结 | 第47-49页 |
| 第四章 引入入侵野草优化算子改进的基于分解的进化多目标优化算法 | 第49-69页 |
| 4.1 入侵野草优化算子的变化 | 第49-50页 |
| 4.1.1 种子繁殖位置的变化 | 第49-50页 |
| 4.1.2 标准偏差计算公式的变化 | 第50页 |
| 4.2 改进后的基于分解的进化多目标优化算法 | 第50-53页 |
| 4.3 实验结果和分析 | 第53-68页 |
| 4.3.1 测试问题 | 第54-55页 |
| 4.3.2 参数设置 | 第55-56页 |
| 4.3.3 实验分析一 | 第56-63页 |
| 4.3.4 实验分析二 | 第63-65页 |
| 4.3.5 实验分析三 | 第65-68页 |
| 4.4 小结 | 第68-69页 |
| 第五章 多目标入侵野草优化算法的自动聚类 | 第69-83页 |
| 5.1 模糊聚类 | 第69页 |
| 5.2 多目标入侵野草优化自动聚类算法 | 第69-74页 |
| 5.2.1 多目标入侵野草优化算法思想 | 第70页 |
| 5.2.2 编码方式和种子的繁殖 | 第70-71页 |
| 5.2.3 反馈更新机制 | 第71页 |
| 5.2.4 目标函数 | 第71-72页 |
| 5.2.5 算法的步骤 | 第72-73页 |
| 5.2.6 最优聚类数的选择 | 第73页 |
| 5.2.7 聚类评价指标 | 第73-74页 |
| 5.3 实验结果和分析 | 第74-81页 |
| 5.3.1 数据集、参数设置和对比实验设置 | 第74页 |
| 5.3.2 实验结果和分析 | 第74-81页 |
| 5.4 小结 | 第81-83页 |
| 第六章 工作总结与展望 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-93页 |
| 硕士期间的部分研究成果 | 第93页 |
