| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·课题研究的国内外现状 | 第9-11页 |
| ·遥感图像噪声去除研究 | 第9-10页 |
| ·彩色遥感图像云阴影去除研究 | 第10-11页 |
| ·论文的研究内容和组织结构 | 第11-14页 |
| 第二章 Contourlet变换的理论基础 | 第14-30页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·从小波变换到多尺度几何分析 | 第14-21页 |
| ·小波变换的基本概念 | 第14-17页 |
| ·小波变换在图像处理中的不足 | 第17页 |
| ·多尺度几何分析方法的产生 | 第17-21页 |
| ·Contourlet变换 | 第21-28页 |
| ·Contourlet变换理论 | 第21-22页 |
| ·拉普拉斯金字塔滤波器 | 第22-24页 |
| ·方向滤波器组 | 第24-26页 |
| ·离散Contourlet变换 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 基于Contourlet变换和贝叶斯双变量模型相结合的红外遥感图像去噪算法 | 第30-42页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·红外遥感图像的噪声模型和特性 | 第30-32页 |
| ·红外遥感图像去噪的客观评价标准 | 第32-33页 |
| ·基于Contourlet变换和贝叶斯双变量模型相结合的红外遥感图像去噪算法 | 第33-41页 |
| ·贝叶斯双变量模型 | 第33-36页 |
| ·算法实现步骤 | 第36-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于Contourlet变换的彩色遥感图像云阴影去除算法 | 第42-51页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·RGB和HSV颜色空间 | 第42-44页 |
| ·遥感图像云阴影去除的客观评价标准 | 第44-45页 |
| ·基于Contourlet变换的彩色遥感图像云阴影去除算法 | 第45-50页 |
| ·云阴影检测 | 第46-47页 |
| ·云阴影去除 | 第47-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·全文工作总结 | 第51页 |
| ·今后工作展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
