基于BP神经网络的股票量化分析研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要研究内容和组织架构 | 第12页 |
| 1.4 研究方法 | 第12-13页 |
| 1.5 研究难点 | 第13页 |
| 1.6 国外相关研究现状概述 | 第13-15页 |
| 1.7 国内相关研究成果概述 | 第15-16页 |
| 第2章 股票价格预测相关研究理论 | 第16-23页 |
| 2.1 股票价格预测方法 | 第16-17页 |
| 2.1.1 基本面分析方法 | 第16-17页 |
| 2.1.2 技术面分析方法 | 第17页 |
| 2.1.3 演化分析方法 | 第17页 |
| 2.2 量化投资理论概述 | 第17-23页 |
| 2.2.1 量化投资策略理论概述 | 第17-22页 |
| 2.2.1.1 量化选股 | 第18-20页 |
| 2.2.1.2 量化择时 | 第20-21页 |
| 2.2.1.3 量化评估 | 第21-22页 |
| 2.2.2 量化投资策略带来的前景 | 第22-23页 |
| 第3章 基于BP神经网络的股票量化分析策略 | 第23-37页 |
| 3.1 人工神经网络算法理论概述 | 第23-26页 |
| 3.1.1 BP神经网络算法工作原理 | 第24-26页 |
| 3.1.2 BP神经网络在股价预测中的应用 | 第26页 |
| 3.2 股票技术指标量化 | 第26-34页 |
| 3.2.1 MACD指标量化 | 第29-30页 |
| 3.2.2 KDJ指标量化 | 第30-31页 |
| 3.2.3 RSI指标量化 | 第31页 |
| 3.2.4 BOLL指标量化 | 第31-34页 |
| 3.3 基于BP神经网络的股票量化分析策略 | 第34-37页 |
| 第4章 基于BP神经网络的股票量化分析的系统实现 | 第37-52页 |
| 4.1 股票技术指标的研判方法 | 第37-44页 |
| 4.1.1 MACD指标的研判方法 | 第37-38页 |
| 4.1.2 KDJ指标的研判方法 | 第38-40页 |
| 4.1.3 RSI指标的研判方法 | 第40页 |
| 4.1.4 BOLL指标的研判方法 | 第40-43页 |
| 4.1.5 多指标组合研判方法 | 第43-44页 |
| 4.2 建立基于BP神经网络的股票量化分析模型 | 第44-48页 |
| 4.3 选股系统的实现 | 第48-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 总结 | 第52页 |
| 5.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第57页 |
