| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.1 大数据时代下高维数据的产生 | 第9页 |
| 1.1.2 高维数据可视化 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容与意义 | 第12-13页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第13页 |
| 1.3.3 研究意义 | 第13页 |
| 1.4 论文撰写安排 | 第13-15页 |
| 第二章 高维数据基本问题概述 | 第15-20页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 高维数据 | 第15-18页 |
| 2.2.1 高维数据定义 | 第15页 |
| 2.2.2 高维数据的属性分类及特点 | 第15-18页 |
| 2.3 高维数据复杂性分析 | 第18-19页 |
| 2.3.1 数据尺度大 | 第18-19页 |
| 2.3.2 数据种类多 | 第19页 |
| 2.3.3 数据结构复杂 | 第19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 高维数据可视化特征分析 | 第20-27页 |
| 3.1 引言 | 第20页 |
| 3.2 高维数据可视化的分类及属性分析 | 第20-22页 |
| 3.3 高维数据可视化的主要结构分析 | 第22-24页 |
| 3.4 高维数据可视化的典型特征分析 | 第24-26页 |
| 3.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 高维数据可视化界面的用户认知模型构建 | 第27-40页 |
| 4.1 引言 | 第27页 |
| 4.2 用户访谈 | 第27-28页 |
| 4.3 高维数据信息加工过程中的用户认知需求 | 第28-35页 |
| 4.3.1 感知阶段的用户认知需求 | 第29-32页 |
| 4.3.2 注意阶段的用户认知需求 | 第32-33页 |
| 4.3.3 记忆阶段的用户认知需求 | 第33-34页 |
| 4.3.4 思维阶段的用户认知需求 | 第34-35页 |
| 4.4 典型任务执行过程中的用户认知需求 | 第35-38页 |
| 4.4.1 搜索任务 | 第35-36页 |
| 4.4.2 理解任务 | 第36-37页 |
| 4.4.3 预测任务 | 第37-38页 |
| 4.5 高维数据可视化界面的用户认知模型构建 | 第38-39页 |
| 4.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 高维数据信息结构的可视化设计方法研究 | 第40-50页 |
| 5.1 引言 | 第40页 |
| 5.2 基于用户认知需求的高维数据可视化设计方法 | 第40-45页 |
| 5.2.1 基于感知需求的高维数据可视化设计策略 | 第40-42页 |
| 5.2.2 基于注意需求的高维数据可视化设计策略 | 第42页 |
| 5.2.3 基于记忆需求的高维数据可视化设计策略 | 第42-43页 |
| 5.2.4 基于思维需求的高维数据可视化设计策略 | 第43-45页 |
| 5.3 基于任务类型的高维数据可视化设计方法 | 第45-47页 |
| 5.3.1 基于搜索任务的高维数据可视化设计策略 | 第45-46页 |
| 5.3.2 基于理解任务的高维数据可视化设计策略 | 第46页 |
| 5.3.3 基于预测任务的高维数据可视化设计策略 | 第46-47页 |
| 5.4 构建高维数据可视化“信息结构—设计方法”映射模型 | 第47-49页 |
| 5.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 基于民宿数据的高维数据可视化设计 | 第50-63页 |
| 6.1 引言 | 第50页 |
| 6.2 民宿数据信息属性划分 | 第50-51页 |
| 6.3 方案设计 | 第51-62页 |
| 6.3.1 可视化结构设计 | 第51-55页 |
| 6.3.2 可视化视觉设计 | 第55-57页 |
| 6.3.3 可视化交互设计 | 第57-61页 |
| 6.3.4 设计小结 | 第61-62页 |
| 6.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第七章 总结与展望 | 第63-64页 |
| 7.1 论文总结 | 第63页 |
| 7.2 展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |