网络云仓平台关键技术研究
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
1.2.1 网络云仓的研究现状 | 第12-15页 |
1.2.2 订单管理系统研究现状 | 第15-17页 |
1.3 研究内容和组织结构 | 第17-19页 |
1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
1.3.2 组织结构 | 第18-19页 |
1.4 本章小结 | 第19-20页 |
2 网络云仓平台架构设计与管网模型研究 | 第20-32页 |
2.1 网络云仓平台设计 | 第20-23页 |
2.1.1 “三个问题”引出网络云仓 | 第20页 |
2.1.2 网络云仓平台总体框架 | 第20-21页 |
2.1.3 网络云仓平台各子系统协作关系 | 第21-23页 |
2.2 网络云仓平台可行性分析 | 第23-25页 |
2.2.1 投资必要性分析 | 第23-24页 |
2.2.2 技术可行性分析 | 第24页 |
2.2.3 政策与经济可行性分析 | 第24-25页 |
2.3 管网模型在网络云仓中的应用 | 第25-30页 |
2.3.1 管网模型概念及理论基础 | 第25-26页 |
2.3.2 管网模型图分析方法 | 第26-27页 |
2.3.3 网络云仓骨干网管网模型 | 第27-28页 |
2.3.4 骨干网管网节点流量分析 | 第28-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-32页 |
3 网络云仓库存管理研究 | 第32-42页 |
3.1 传统库存管理机制 | 第32-34页 |
3.1.1 基于需求特性的库存管理机制 | 第32页 |
3.1.2 VMI库存管理机制 | 第32-33页 |
3.1.3 JMI库存管理机制 | 第33-34页 |
3.2 基于云计算的仓库管理 | 第34-38页 |
3.2.1 基于云计算仓储的优势 | 第34-35页 |
3.2.2 协同共享库存管理机制 | 第35-36页 |
3.2.3 形式化库存管网模型 | 第36-38页 |
3.3 库存模型原理分析与求解 | 第38-41页 |
3.3.1 库存管网模型问题描述与分析 | 第38-39页 |
3.3.2 求解最佳库存量 | 第39-40页 |
3.3.3 案例分析 | 第40-41页 |
3.4 本章小结 | 第41-42页 |
4 网络云仓仓库分布策略研究 | 第42-54页 |
4.1. 仓库分布模型 | 第42-46页 |
4.1.1 模型假设 | 第42页 |
4.1.2 模型表征 | 第42-44页 |
4.1.3 模型建立 | 第44-46页 |
4.2 模型求解 | 第46-50页 |
4.2.1 粒子群算法相关概述 | 第46-47页 |
4.2.2 遗传算法相关概述 | 第47-48页 |
4.2.3 粒子群与遗传混合启发式算法设计 | 第48-50页 |
4.3 云仓库分布策略应用 | 第50-53页 |
4.4 本章小结 | 第53-54页 |
5 关键子系统设计与实现 | 第54-82页 |
5.1 网络云仓平台设计与实现 | 第54-56页 |
5.1.1 网络云仓平台整体功能 | 第54-55页 |
5.1.2 开发环境与所用技术 | 第55页 |
5.1.3 平台登录及主界面 | 第55-56页 |
5.2 订单管理子系统设计与研究 | 第56-67页 |
5.2.1 订单管理系统功能需求分析 | 第56-59页 |
5.2.2 订单管理系统体系结构 | 第59-60页 |
5.2.3 海量数据存储问题研究 | 第60-63页 |
5.2.4 订单管理系统统一接口服务 | 第63-65页 |
5.2.5 订单分批处理策略 | 第65-67页 |
5.3 仓库管理子系统设计与实现 | 第67-80页 |
5.3.1 主要流程分析 | 第67-71页 |
5.3.2 业务实体分析 | 第71-74页 |
5.3.3 出入库模块实现 | 第74-78页 |
5.3.4 WEB SERVICE接口设计 | 第78-80页 |
5.4 本章小结 | 第80-82页 |
6 总结与展望 | 第82-84页 |
6.1 主要创新点 | 第82页 |
6.2 下一步工作展望 | 第82-84页 |
参考文献 | 第84-90页 |
攻读学位期间科研情况及发表论文 | 第90-92页 |
致谢 | 第92页 |