基于压缩位图索引的RDF数据存储与管理
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状及热点 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第13页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第13-15页 |
| 2 相关技术综述 | 第15-34页 |
| 2.1 语义网相关技术 | 第15-17页 |
| 2.1.1 资源描述框架 | 第15-16页 |
| 2.1.2 RDF查询语言 | 第16-17页 |
| 2.2 单机存储技术 | 第17-24页 |
| 2.2.1 哈希存储引擎 | 第18页 |
| 2.2.2 B+树存储引擎 | 第18-19页 |
| 2.2.3 LSM树存储引擎 | 第19-21页 |
| 2.2.4 位图存储引擎 | 第21-24页 |
| 2.3 分布式存储技术 | 第24-28页 |
| 2.3.1 CAP定理 | 第24-25页 |
| 2.3.2 数据分布 | 第25-26页 |
| 2.3.3 范型1:分布式文件系统 | 第26-27页 |
| 2.3.4 范型2:分布式表格系统 | 第27-28页 |
| 2.4 现有的RDF存储模型 | 第28-33页 |
| 2.4.1 基于关系型数据库的存储模型 | 第28-32页 |
| 2.4.2 基于非关系型数据库的存储模型 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 RDF存储及索引结构设计 | 第34-48页 |
| 3.1 设计概述 | 第34-36页 |
| 3.1.1 设计目标 | 第34页 |
| 3.1.2 整体设计方案 | 第34-36页 |
| 3.2 底层结构设计 | 第36-41页 |
| 3.2.1 持久层分块数据结构 | 第37-38页 |
| 3.2.2 持久层根表数据结构 | 第38-39页 |
| 3.2.3 运行时块索引结构 | 第39-40页 |
| 3.2.4 运行时根表数据结构 | 第40页 |
| 3.2.5 运行时块数据句柄结构 | 第40-41页 |
| 3.2.6 运行时三元组数据结构 | 第41页 |
| 3.3 索引结构设计 | 第41-45页 |
| 3.3.1 索引数据类型 | 第42-43页 |
| 3.3.2 整体索引结构 | 第43-45页 |
| 3.4 数据载入和获取逻辑 | 第45-47页 |
| 3.4.1 数据载入 | 第45-46页 |
| 3.4.2 数据获取 | 第46-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 RDF查询逻辑设计 | 第48-62页 |
| 4.1 查询逻辑概述 | 第48页 |
| 4.2 SPARQL语法解析 | 第48-52页 |
| 4.2.1 三元组语义类型 | 第49-52页 |
| 4.3 查询算法 | 第52-61页 |
| 4.3.1 总体思路 | 第52页 |
| 4.3.2 查询图构建与执行 | 第52-55页 |
| 4.3.3 结果图构建 | 第55-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 5 实验结果与分析 | 第62-69页 |
| 5.1 实验环境 | 第62-63页 |
| 5.2 数据加载 | 第63页 |
| 5.3 结果分析 | 第63-68页 |
| 5.3.1 总体性能对比 | 第64-66页 |
| 5.3.2 在冷启动情况下的性能对比 | 第66-67页 |
| 5.3.3 在缓存预热后情况下的性能对比 | 第67页 |
| 5.3.4 对比总结 | 第67-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 6 结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第72-74页 |
| 学位论文数据集 | 第74页 |
