电气物联网设备管理信息系统开发与应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本课题研究的主要内容 | 第13页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第13-16页 |
| 第2章 电气物联网设备管理信息系统设计 | 第16-38页 |
| 2.1 电气物联网介绍 | 第16-17页 |
| 2.1.1 电气物联网系统总体结构 | 第16-17页 |
| 2.1.2 电气物联网功能分析 | 第17页 |
| 2.2 电气物联网设备管理信息系统分析 | 第17-23页 |
| 2.2.1 设备管理工作流程分析 | 第17-19页 |
| 2.2.2 设备管理业务流程分析 | 第19-21页 |
| 2.2.3 设备管理信息系统框架 | 第21-22页 |
| 2.2.4 设备管理数据流程分析 | 第22-23页 |
| 2.3 设备管理系统软件设计与开发 | 第23-36页 |
| 2.3.1 相关理念及开发技术介绍 | 第24页 |
| 2.3.2 设计的目标和原则 | 第24-26页 |
| 2.3.3 软件系统功能架构 | 第26-28页 |
| 2.3.4 软件系统建模 | 第28-32页 |
| 2.3.5 软件系统数据库设计 | 第32-34页 |
| 2.3.6 软件界面设计 | 第34-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 设备健康管理与故障预测应用研究 | 第38-52页 |
| 3.1 设备状态检修研究 | 第38-40页 |
| 3.2 神经网络算法 | 第40-43页 |
| 3.2.1 神经网络算法介绍 | 第40-41页 |
| 3.2.2 神经网络的应用 | 第41页 |
| 3.2.3 BP神经网络模型建立过程介绍 | 第41-43页 |
| 3.3 神经网络在设备健康管理中的应用 | 第43-47页 |
| 3.3.1 BP神经网络健康评估模型结构 | 第43-45页 |
| 3.3.2 BP神经网络设备健康评估仿真 | 第45-47页 |
| 3.4 神经网络在设备故障预测中的应用研究 | 第47-51页 |
| 3.4.1 设备剩余寿命预测模型的建立 | 第47-49页 |
| 3.4.2 设备剩余寿命预测模型仿真 | 第49-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 系统应用案例 | 第52-62页 |
| 4.1 项目背景介绍 | 第52页 |
| 4.2 住区中电气物联网系统介绍 | 第52-55页 |
| 4.2.1 住区中电气物联网系统结构 | 第52-53页 |
| 4.2.2 住区中电气物联网子系统及硬件 | 第53-55页 |
| 4.3 电气物联网设备管理系统在住区中的实现 | 第55-60页 |
| 4.3.1 人员及系统管理 | 第55-56页 |
| 4.3.2 设备基础管理 | 第56-58页 |
| 4.3.3 设备台帐管理 | 第58-59页 |
| 4.3.4 设备运行分析 | 第59-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 第5章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 总结 | 第62页 |
| 5.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表及科研情况 | 第70页 |
