基于WebGIS的浙江近海海洋遥感赤潮卫星监测系统的研究与实现
致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-7页 |
Abstact | 第7-8页 |
1 绪论 | 第13-21页 |
1.1 研究背景 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
1.2.1 赤潮遥感监测的国内外研究现状 | 第14-16页 |
1.2.2 WebGIS的国内外研究现状 | 第16-18页 |
1.3 研究内容和技术路线 | 第18-19页 |
1.4 论文的创新点与组织结构 | 第19-21页 |
2 赤潮监测系统搭建的相关技术 | 第21-34页 |
2.1 开源GIS开发工具-Geo Tools | 第21-22页 |
2.1.1 GeoTools简介 | 第21页 |
2.1.2 Geotools的结构 | 第21-22页 |
2.2 原始数据模型-NetCDF | 第22-25页 |
2.2.1 赤潮监测系统搭建使用的数据源 | 第23页 |
2.2.2 NetCDF模型的命名格式 | 第23-24页 |
2.2.3 NetCDF的模型结构 | 第24-25页 |
2.2.4 数据使用 | 第25页 |
2.3 栅格数据格式-GeoTIFF | 第25-27页 |
2.3.1 TIFF格式 | 第25-26页 |
2.3.2 GeoTIFF格式 | 第26-27页 |
2.4 矢量数据格式-ShapeFile | 第27-29页 |
2.4.1 Shapefile结构 | 第28-29页 |
2.5 GeoServer REST API | 第29页 |
2.6 AJAX异步机制 | 第29-30页 |
2.6.1 AJAX的优势 | 第30页 |
2.7 赤潮监测系统的数据处理方法 | 第30-33页 |
2.7.1 几何校正 | 第30-32页 |
2.7.2 重采样 | 第32-33页 |
2.8 本章小结 | 第33-34页 |
3 赤潮监测系统的搭建框架 | 第34-45页 |
3.1 WebGIS的搭建 | 第34-38页 |
3.1.1 关于WebGIS | 第34-36页 |
3.1.2 WebGIS的工作方式 | 第36-37页 |
3.1.3 使用Maven开发设计的WebGIS | 第37-38页 |
3.2 动态网站搭建-JSP | 第38-41页 |
3.2.1 搭建系统使用的服务器-Tomcat | 第39-40页 |
3.2.2 Java Servlet | 第40页 |
3.2.3 JSP优点 | 第40-41页 |
3.2.4 前端搭建 | 第41页 |
3.3 地理信息的发布-GeoServer服务器 | 第41-43页 |
3.3.1 Geoserver概况 | 第41-42页 |
3.3.2 Geoserver使用 | 第42-43页 |
3.4 数据的存储-PostgreSQL数据库 | 第43-44页 |
3.4.1 数据库的选取 | 第43-44页 |
3.4.2 POSTGIS | 第44页 |
3.5 本章小结 | 第44-45页 |
4 赤潮监测系统的设计 | 第45-52页 |
4.1 需求分析 | 第45页 |
4.2 子模块设计 | 第45-48页 |
4.3 界面设计 | 第48-49页 |
4.4 数据库设计 | 第49-51页 |
4.4.1 非地理信息数据表 | 第49-50页 |
4.4.2 空间数据表 | 第50-51页 |
4.5 本章小结 | 第51-52页 |
5 赤潮监测系统的实现 | 第52-61页 |
5.1 后端功能的实现 | 第52-56页 |
5.1.1 赤潮监测系统后端环境的搭建 | 第52-53页 |
5.1.2 基于NetCDF库读取数据 | 第53-54页 |
5.1.3 赤潮提取方法的实现 | 第54-55页 |
5.1.4 数据查询 | 第55-56页 |
5.2 功能模块的实现 | 第56-60页 |
5.2.1 前端界面的实现 | 第56页 |
5.2.2 赤潮提取的实现 | 第56-58页 |
5.2.3 数据查询 | 第58页 |
5.2.4 辅助功能 | 第58-59页 |
5.2.5 专题图 | 第59页 |
5.2.6 统计分析 | 第59-60页 |
5.3 本章小结 | 第60-61页 |
6 总结 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-67页 |