基于一致性算法的双通道脑电信号同步研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 脑电信号的一致性分析研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 认知功能障碍脑电信号一致性研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 癫痫脑电信号一致性研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 脑电信号基础知识 | 第15-21页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 脑电信号的分类及特点 | 第15-17页 |
| 2.2.1 脑电信号的分类 | 第15-16页 |
| 2.2.2 脑电信号的特点 | 第16-17页 |
| 2.3 糖尿病认知功能障碍脑电信号介绍 | 第17-19页 |
| 2.3.1 神经心理学测试量表 | 第17-18页 |
| 2.3.2 糖尿病认知功能障碍纳入和排除标准 | 第18-19页 |
| 2.4 癫痫脑电信号介绍 | 第19-20页 |
| 2.4.1 癫痫脑电信号的分类及特征 | 第19-20页 |
| 2.4.2 癫痫脑电信号的发作机制 | 第20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 MVDR及其平滑操作的一致性算法分析 | 第21-27页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 基于最小方差无失真响应的一致性算法 | 第21-23页 |
| 3.3 基于MVDR的平滑操作一致性算法 | 第23-26页 |
| 3.3.1 基于同一平滑窗的一致性算法 | 第23页 |
| 3.3.2 只平滑自谱的一致性算法 | 第23-24页 |
| 3.3.3 只平滑互谱的一致性算法 | 第24页 |
| 3.3.4 三种平滑算法的仿真分析 | 第24-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 基于核平滑处理的一致性算法分析 | 第27-39页 |
| 4.1 引言 | 第27页 |
| 4.2 基于核平滑的一致性算法 | 第27-29页 |
| 4.3 算法仿真分析 | 第29-37页 |
| 4.3.1 窄带和宽带信号模型 | 第29-30页 |
| 4.3.2 滤波器个数的仿真分析 | 第30-32页 |
| 4.3.3 滤波器长度的仿真分析 | 第32-33页 |
| 4.3.4 抗噪性能 | 第33-35页 |
| 4.3.5 信号振幅影响 | 第35-36页 |
| 4.3.6 宽带信号情况 | 第36-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第5章 脑电信号的实际数据分析 | 第39-58页 |
| 5.1 引言 | 第39页 |
| 5.2 糖尿病人轻度认知障碍脑电信号的一致性实验 | 第39-41页 |
| 5.2.1 实验目的及实验对象 | 第39-40页 |
| 5.2.2 电极安放方式 | 第40页 |
| 5.2.3 脑电信号的采集 | 第40-41页 |
| 5.3 糖尿病人双通道脑电信号一致性分析 | 第41-55页 |
| 5.3.1 脑电信号电极对选取 | 第41-42页 |
| 5.3.2 认知量表的统计分析 | 第42-43页 |
| 5.3.3 脑电信号一致性统计分析 | 第43-49页 |
| 5.3.4 一致性与认知功能的相关性 | 第49-55页 |
| 5.4 癫痫信号一致性分析 | 第55-57页 |
| 5.4.1 癫痫脑电信号的选取 | 第55-56页 |
| 5.4.2 癫痫脑电信号的统计分析 | 第56-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
