| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 演化算法 | 第9-10页 |
| 1.2 实值优化问题 | 第10页 |
| 1.3 选题背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.4 本论文的主要研究内容和创新之处 | 第12页 |
| 1.5 本文组织安排 | 第12-13页 |
| 1.6 本章小结 | 第13-15页 |
| 第二章 组合演化算法框架概述 | 第15-21页 |
| 2.1 组合算法概述 | 第15页 |
| 2.2 组合算法框架分类 | 第15-16页 |
| 2.3 现有组合算法框架介绍 | 第16-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 基于信息共享的组合演化算法框架(EAP_IS) | 第21-35页 |
| 3.1 EAP_IS框架的的基本思路 | 第21-23页 |
| 3.2 EAP_IS框架流程 | 第23-24页 |
| 3.3 EAP_IS框架实现细节 | 第24-34页 |
| 3.3.1 信息交流 | 第24-26页 |
| 3.3.2 组成算法 | 第26-34页 |
| 3.3.2.1 CMA-ES | 第27-28页 |
| 3.3.2.2 SPS02011 | 第28-29页 |
| 3.3.2.3 Differential Evolution(SaDE与CoDE) | 第29-32页 |
| 3.3.2.4 ABC | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 EAP_IS实验结果及分析 | 第35-65页 |
| 4.1 测试函数集 | 第35-37页 |
| 4.2 实验参数 | 第37-38页 |
| 4.3 实验结果统计方法 | 第38-39页 |
| 4.4 实验结果及统计分析 | 第39-56页 |
| 4.5 统计结果及分析 | 第56-60页 |
| 4.5.1 总体统计 | 第56-58页 |
| 4.5.2 分类统计 | 第58-60页 |
| 4.6 参数选择和统计分析 | 第60-62页 |
| 4.6.1 迁移数量对框架性能的影响 | 第60-61页 |
| 4.6.2 迁移间隔对框架性能的影响 | 第61-62页 |
| 4.7 EAP_IS与其他混合框架比较 | 第62-64页 |
| 4.8 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 结论与后续工作 | 第65-67页 |
| 5.1 全文总结 | 第65页 |
| 5.2 后续工作 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录 | 第71-89页 |
| 致谢 | 第89-91页 |
| 在读期间发表的学术论文与参与的科研项目 | 第91页 |