基于运动轨迹关联的液体杂质检测
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 视觉检测 | 第15-16页 |
| 1.2.2 液体杂质检测 | 第16-18页 |
| 1.3 论文的研究内容以及结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 液体杂质检测基本原理和方法 | 第20-30页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 图像预处理 | 第20-24页 |
| 2.2.1 图像灰度变换 | 第20-22页 |
| 2.2.2 图像滤波处理 | 第22-24页 |
| 2.3 运动目标的提取与跟踪 | 第24-29页 |
| 2.3.1 基于帧差的运动目标提取 | 第24-25页 |
| 2.3.2 基于背景消除运动目标提取 | 第25-28页 |
| 2.3.3 均值漂移算法 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于轨迹关联的液体中运动目标检测 | 第30-42页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 单帧图像运动目标检测及缺陷 | 第30-34页 |
| 3.2.1 图像阈值分割 | 第30-32页 |
| 3.2.2 基于区域生长的检测方法 | 第32-34页 |
| 3.3 基于轨迹关联的液体杂质检测 | 第34-38页 |
| 3.3.1 液体中常见杂质以及特征分析 | 第34-36页 |
| 3.3.2 基于杂质运动特征的两帧图像检测方法 | 第36页 |
| 3.3.3 基于杂质运动特征的三帧图像检测方法 | 第36-37页 |
| 3.3.4 基于杂质运动特征的多帧杂质检测算法 | 第37-38页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于位置关联的背景静止目标检测 | 第42-58页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 静止目标的干扰分析 | 第42-46页 |
| 4.3 ROI区域检测与定位 | 第46-49页 |
| 4.4 多视角畸变分析 | 第49-51页 |
| 4.5 基于位置关联的背景静止目标检测 | 第51-53页 |
| 4.6 实验结果与分析 | 第53-55页 |
| 4.7 本章小结 | 第55-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-64页 |
| 5.1 后续工作 | 第58-61页 |
| 5.2 总结和展望 | 第61-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 作者简介 | 第68-69页 |
