庆阳农村地区气象因素、大气污染与脑血管意外的关联性研究
| 缩略词表 | 第3-4页 |
| 中文摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 前言 | 第11-15页 |
| 第二章 资料与方法 | 第15-21页 |
| 2.1 数据来源 | 第15-16页 |
| 2.1.1 研究区域 | 第15页 |
| 2.1.2 疾病数据 | 第15-16页 |
| 2.1.3 气象数据 | 第16页 |
| 2.1.4 大气污染数据 | 第16页 |
| 2.2 研究方法 | 第16-19页 |
| 2.2.1 广义相加模型 | 第16-17页 |
| 2.2.2 混合广义相加模型 | 第17-18页 |
| 2.2.3 分布滞后非线性模型 | 第18-19页 |
| 2.2.4 基础模型构建 | 第19页 |
| 2.3 分析软件 | 第19-20页 |
| 2.4 技术路线 | 第20-21页 |
| 第三章 结果 | 第21-49页 |
| 3.1 气温对脑血管意外的影响 | 第21-32页 |
| 3.1.1 基本概况 | 第21-24页 |
| 3.1.2 气象因素与入院人次的相关性 | 第24-25页 |
| 3.1.3 气温指标对脑血管意外的影响 | 第25-27页 |
| 3.1.4 气温指标的滞后效应 | 第27-31页 |
| 3.1.5 GAM和 MGAM自相关图比较 | 第31-32页 |
| 3.2 大气污染对脑血管意外的影响 | 第32-49页 |
| 3.2.1 基本概况 | 第32-36页 |
| 3.2.2 大气污染、气象因素与入院人次的相关性 | 第36-37页 |
| 3.2.3 单个大气污染指标对脑血管意外的影响 | 第37-46页 |
| 3.2.4 多个大气污染指标对脑血管意外的影响 | 第46-49页 |
| 第四章 讨论 | 第49-53页 |
| 4.1 气温指标与脑血管意外 | 第49-50页 |
| 4.2 大气污染与脑血管意外 | 第50-51页 |
| 4.3 研究优势与不足 | 第51-53页 |
| 第五章 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-61页 |
| 在学期间研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
