基于多特征的图像表观迁移技术研究
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第9-10页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第10-12页 |
| 第2章 表观迁移方法综述 | 第12-20页 |
| 2.1 基于颜色的表观迁移方法 | 第12-14页 |
| 2.2 基于纹理的表观迁移方法 | 第14页 |
| 2.3 基于多特征的表观迁移方法 | 第14-15页 |
| 2.4 其它表观迁移方法 | 第15-19页 |
| 2.4.1 基于卷积神经网络的表观迁移方法 | 第15-18页 |
| 2.4.2 基于用户交互的表观迁移方法 | 第18-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 结合颜色和纹理的图像表观迁移 | 第20-36页 |
| 3.1 方法总揽 | 第20-21页 |
| 3.2 基于特征点集扩充的自动迁移区域检测 | 第21-25页 |
| 3.2.1 特征点检测与特征点集扩充 | 第22-24页 |
| 3.2.2 迁移区域获取 | 第24-25页 |
| 3.3 基于笔画交互的多源图像迁移区域检测 | 第25-28页 |
| 3.3.1 笔画标记和笔画自动修正 | 第26-27页 |
| 3.3.2 基于编辑传播的区域检测 | 第27-28页 |
| 3.3.3 多源迁移源选择 | 第28页 |
| 3.4 图像表观迁移 | 第28-31页 |
| 3.4.1 基于统计的颜色迁移 | 第29-30页 |
| 3.4.2 基于块的纹理迁移 | 第30-31页 |
| 3.5 实验结果及对比分析 | 第31-36页 |
| 第4章 结合颜色和光照的复杂光照图像表观迁移 | 第36-50页 |
| 4.1 方法总揽 | 第36-37页 |
| 4.2 复杂光照的检测 | 第37-38页 |
| 4.3 基于卷积神经网络的光照迁移 | 第38-43页 |
| 4.3.1 数据获取和处理 | 第39-40页 |
| 4.3.2 卷积神经网络的搭建 | 第40-41页 |
| 4.3.3 卷积神经网络的训练 | 第41-43页 |
| 4.3.4 光照迁移 | 第43页 |
| 4.4 基于参考图像的颜色迁移 | 第43-45页 |
| 4.5 迁移结果的优化 | 第45-46页 |
| 4.6 实验结果及对比分析 | 第46-50页 |
| 第5章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 本文的总结 | 第50页 |
| 5.2 未来工作的展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 附录A | 第56-58页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
