| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-13页 |
| ·背景前提 | 第8-9页 |
| ·人脸检测算法研究历史 | 第9-12页 |
| ·基于肤色的人脸检测 | 第9-10页 |
| ·基于形状的人脸检测 | 第10-11页 |
| ·基于特征的人脸检测 | 第11-12页 |
| ·本文的研究内容和论文成果 | 第12-13页 |
| 第2章 图像预处理和图像分割 | 第13-23页 |
| ·图像采集和显示 | 第13-14页 |
| ·图像预处理 | 第14-18页 |
| ·图像时域预处理 | 第14-15页 |
| ·图像变换域预处理 | 第15-18页 |
| ·图像分割 | 第18-22页 |
| ·图像分割评价知识 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 ADABOOST 算法和MATLAB 仿真 | 第23-36页 |
| ·BOOSTING 方法 | 第23-24页 |
| ·ADABOOST 算法 | 第24-30页 |
| ·ADABOOST 算法的概述 | 第24-25页 |
| ·HAAR 特征及其计算 | 第25-27页 |
| ·弱分类器 | 第27页 |
| ·ADABOOST 算法训练过程 | 第27-29页 |
| ·级联强分类器 | 第29-30页 |
| ·ADABOOST 人脸检测过程 | 第30-31页 |
| ·ADABOOST 人脸检测算法的MATLAB 仿真 | 第31-35页 |
| ·MATLAB 积分图的计算 | 第31-32页 |
| ·HAAR特征的实现 | 第32页 |
| ·训练算法的实现 | 第32-33页 |
| ·算法的结果显示 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 算法的硬件电路设计 | 第36-42页 |
| ·DSP64XX 概述 | 第36-39页 |
| ·DSP64XXCPU | 第36-37页 |
| ·DSP64XX的数据通路 | 第37-39页 |
| ·DSP C64XX的中断和外设和存储器结构 | 第39页 |
| ·图像处理的硬件系统框架 | 第39-40页 |
| ·视频采集接口电路 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 算法的软件设计 | 第42-50页 |
| ·CCS 功能介绍 | 第42-43页 |
| ·CCS 软件开发流程 | 第43页 |
| ·DSP/BIOS 操作系统 | 第43-45页 |
| ·软件驱动程序开发 | 第45-47页 |
| ·软件总体实现 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 人脸检测系统的实现 | 第50-61页 |
| ·图像采集 | 第51-53页 |
| ·图像输出显示 | 第53-54页 |
| ·OPENCV | 第54-57页 |
| ·OPENCV 的移植和人脸检测的实现 | 第57-58页 |
| ·实验结果和分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 本文工作总结 | 第61-62页 |
| 本文后续工作 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第66页 |