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基于RS和GIS的城镇化扩展时空特征及驱动力分析--以北京市通州区为例

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 研究背景第10-12页
        1.1.1 我国城镇化呈现高速发展态势第10页
        1.1.2“京津冀一体化”下首都空间扩展的必然性第10-11页
        1.1.3“城市副中心”空间扩展的特殊性第11页
        1.1.4 遥感和GIS技术日益成熟第11-12页
    1.2 研究意义第12页
    1.3 国内外研究现状第12-16页
        1.3.1 城镇空间扩展的GIS-RS监测研究第12-14页
        1.3.2 城镇扩展驱动因素研究第14-15页
        1.3.3 通州区城镇扩展研究现状第15-16页
    1.4 研究内容与方法第16-17页
        1.4.1 研究内容第16页
        1.4.2 研究方法第16-17页
    1.5 论文组织结构第17-19页
第2章 RS、GIS及城市扩展相关理论基础第19-30页
    2.1 遥感信息提取方法第19-24页
        2.1.1 目视解译法第19-20页
        2.1.2 监督分类法第20-22页
        2.1.3 非监督分类法第22-23页
        2.1.4 其它分类方法第23-24页
        2.1.5 方法对比和总结第24页
    2.2 GIS空间分析方法第24-27页
        2.2.1 缓冲区分析第24-25页
        2.2.2 叠置分析第25-27页
    2.3 城市扩展理论基础第27-30页
        2.3.1 聚集经济与城市空间扩展第27-28页
        2.3.2 精明增长与城市空间扩展第28-30页
第3章 研究区概况及数据处理第30-50页
    3.1 研究区概况第30-31页
        3.1.1 自然地理条件第30-31页
        3.1.2 城市副中心第31页
    3.2 数据来源第31-33页
        3.2.1 遥感影像数据第31-33页
        3.2.2 其他辅助数据第33页
    3.3 数据预处理第33-42页
        3.3.1 辐射校正第34-35页
        3.3.2 几何校正第35页
        3.3.3 影像配准第35-36页
        3.3.4 波段选择第36-40页
        3.3.5 图像裁剪第40-42页
    3.4 专题信息提取第42-46页
        3.4.1 研究区土地利用分类第42页
        3.4.2 建立解译标志第42-43页
        3.4.3 研究区土地利用分类信息提取第43-46页
    3.5 分类结果及精度评价第46-50页
        3.5.1 分类结果第46-48页
        3.5.2 精度评价第48-50页
第4章 研究区城镇空间扩展时空特征分析第50-70页
    4.1 城镇空间扩展土地利用变化分析第50-54页
        4.1.1 土地覆被信息分析第50-52页
        4.1.2 土地利用覆被转移矩阵分析第52-54页
    4.2 城镇空间扩展的时间过程分析第54-58页
        4.2.1 城镇扩展速度与动态度分析第54-57页
        4.2.2 城镇扩展弹性分析第57-58页
    4.3 城镇空间扩展的空间分异规律第58-65页
        4.3.1 各乡镇空间扩展差异分析第58-62页
        4.3.2 中心城区扩展特征的方位分析第62-65页
    4.4 城镇空间扩展的方向性分析第65-70页
第5章 研究区城镇空间扩展驱动力分析第70-80页
    5.1 人口因素的影响第70-71页
    5.2 交通因素的影响第71-75页
    5.3 经济及产业集聚因素的影响第75-78页
    5.4 政策因素的影响第78-80页
第6章 结论与展望第80-83页
    6.1 本文主要结论第80-81页
    6.2 未来发展建议第81页
    6.3 后续研究工作第81-83页
致谢第83-84页
参考文献第84-90页
附录第90页

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