摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
1.1 论文背景和意义 | 第8-9页 |
1.2 国内研究现状 | 第9-12页 |
1.3 论文的主要研究内容 | 第12-13页 |
2 现场钢管图像的增强 | 第13-25页 |
2.1 现场图像的灰度化 | 第13-14页 |
2.2 现场图像的滤波 | 第14-17页 |
2.3 现场图像的直方图增强方法 | 第17页 |
2.4 现场图像的灰色增强方法 | 第17-19页 |
2.5 现场图像的灰度形态学增强方法 | 第19-22页 |
2.6 GRA与Top-hat联合增强的现场钢管处理方法 | 第22-24页 |
2.7 小结 | 第24-25页 |
3 现场钢管的识别与计数方法 | 第25-39页 |
3.1 现场钢管图像分割的现有方法 | 第25-32页 |
3.2 现场钢管图像特征的提取方法 | 第32-33页 |
3.3 形态学孔洞填充方法简介 | 第33-36页 |
3.4 基于孔洞填充的样本集提取计数方法 | 第36-38页 |
3.5 小结 | 第38-39页 |
4 基于样本集提取的现场钢管计数 | 第39-46页 |
4.1 现场钢材计数的整体方案 | 第39-40页 |
4.2 现场图像的增强 | 第40-41页 |
4.3 图像边缘及样本集提取 | 第41-43页 |
4.4 模板匹配检测计数 | 第43-45页 |
4.5 实验小结 | 第45-46页 |
5 总结与展望 | 第46-47页 |
5.1 总结 | 第46页 |
5.2 展望 | 第46-47页 |
致谢 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-52页 |
附录 攻读学位期间发表学术论文目录 | 第52页 |