首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于图像处理的现场钢管计数研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-13页
    1.1 论文背景和意义第8-9页
    1.2 国内研究现状第9-12页
    1.3 论文的主要研究内容第12-13页
2 现场钢管图像的增强第13-25页
    2.1 现场图像的灰度化第13-14页
    2.2 现场图像的滤波第14-17页
    2.3 现场图像的直方图增强方法第17页
    2.4 现场图像的灰色增强方法第17-19页
    2.5 现场图像的灰度形态学增强方法第19-22页
    2.6 GRA与Top-hat联合增强的现场钢管处理方法第22-24页
    2.7 小结第24-25页
3 现场钢管的识别与计数方法第25-39页
    3.1 现场钢管图像分割的现有方法第25-32页
    3.2 现场钢管图像特征的提取方法第32-33页
    3.3 形态学孔洞填充方法简介第33-36页
    3.4 基于孔洞填充的样本集提取计数方法第36-38页
    3.5 小结第38-39页
4 基于样本集提取的现场钢管计数第39-46页
    4.1 现场钢材计数的整体方案第39-40页
    4.2 现场图像的增强第40-41页
    4.3 图像边缘及样本集提取第41-43页
    4.4 模板匹配检测计数第43-45页
    4.5 实验小结第45-46页
5 总结与展望第46-47页
    5.1 总结第46页
    5.2 展望第46-47页
致谢第47-48页
参考文献第48-52页
附录 攻读学位期间发表学术论文目录第52页

论文共52页,点击 下载论文
上一篇:基于苯并二噻吩和喹喔啉的新型共轭聚合物的合成及光伏性能研究
下一篇:含联苯基团的聚(_L-谷氨酸酯)的合成与液晶行为研究