| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外相关研究 | 第10-13页 |
| 1.3 主要研究内容及论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 MapReduce系统的节点失效及其容错机制研究 | 第15-29页 |
| 2.1 MapReduce概述 | 第15-18页 |
| 2.1.1 MapReduce介绍 | 第15-16页 |
| 2.1.2 MapReduce工作流程 | 第16-18页 |
| 2.2 目前MapReduce系统的容错机制存在的缺陷 | 第18-19页 |
| 2.3 MapReduce在从节点失效下的错误处理方法 | 第19-24页 |
| 2.3.1 中间数据的持久化 | 第19-22页 |
| 2.3.2 避免计算能力的损失技术 | 第22-23页 |
| 2.3.3 其他改进 | 第23-24页 |
| 2.4 MapReduce在Byzantine错误下的错误处理方法 | 第24-25页 |
| 2.5 MapReduce在单点失效下的错误处理方法 | 第25-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于P2P的MapReduce的节点失效及其容错机制研究 | 第29-45页 |
| 3.1 P2P网络技术的相关介绍 | 第29-35页 |
| 3.1.1 P2P网络技术的基本概念 | 第29-30页 |
| 3.1.2 非结构化P2P网络的相关介绍 | 第30-32页 |
| 3.1.3 DHT网络的相关介绍 | 第32-34页 |
| 3.1.4 Chord协议作为非集中方式的优势 | 第34-35页 |
| 3.2 MapReduce的节点失效及其容错优化机制的设计方案 | 第35-36页 |
| 3.3 P2P的MapReduce系统的系统架构 | 第36-39页 |
| 3.4 P2P的MapReduce系统的工作流程 | 第39-42页 |
| 3.5 P2P的MapReduce系统的错误处理 | 第42-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 P2P的MapReduce系统的实现和性能评估 | 第45-65页 |
| 4.1 系统实现 | 第45-50页 |
| 4.2 性能评估方法以及分析模型 | 第50-53页 |
| 4.2.1 性能评估方法 | 第50页 |
| 4.2.2 分析模型 | 第50-53页 |
| 4.3 实验评估 | 第53-63页 |
| 4.3.1 在没有崩溃错误下的性能比较 | 第54-58页 |
| 4.3.2 在有错误情况下的恢复时间的评估 | 第58-62页 |
| 4.3.3 容错机制引起的开销 | 第62-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 第五章 总结与未来的工作 | 第65-67页 |
| 5.1 总结 | 第65页 |
| 5.2 未来的工作 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 附录 | 第73页 |
| A1. 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第73页 |
| A2. 攻读硕士学位期间的工作 | 第73页 |
| A3. 攻读硕士学位期间获准的软件著作权登记 | 第73页 |
