智能天线自适应算法及其DSP实现的研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 无线蜂窝的有关概念 | 第8-9页 |
| 1.2 移动通信的发展 | 第9-13页 |
| 1.3 CDMA技术 | 第13-14页 |
| 1.4 智能天线技术 | 第14-17页 |
| 1.4.1 应用于移动通信的智能天线 | 第14页 |
| 1.4.2 智能天线的体系结构 | 第14-15页 |
| 1.4.3 智能天线的发展 | 第15-16页 |
| 1.4.4 智能天线的自适应算法 | 第16-17页 |
| 1.5 本文的研究背景 | 第17页 |
| 1.6 本文的主要工作与创新 | 第17-19页 |
| 第2章 最佳自适应滤波理论 | 第19-24页 |
| 2.1 自适应阵列介绍 | 第19-20页 |
| 2.2 判决准则 | 第20-24页 |
| 2.2.1 最小均方误差(MMSE)准则 | 第20-21页 |
| 2.2.2 最小二乘(LS)准则 | 第21页 |
| 2.2.3 最大信噪比(Max SNR)准则 | 第21-22页 |
| 2.2.4 准则之间的比较 | 第22-24页 |
| 第3章 传统自适应算法的分析及仿真 | 第24-37页 |
| 3.1 传统自适应算法的理论 | 第24-30页 |
| 3.1.1 LMS算法 | 第25-26页 |
| 3.1.2 RLS算法 | 第26-27页 |
| 3.1.3 CMA算法 | 第27-28页 |
| 3.1.4 BLF算法 | 第28-29页 |
| 3.1.5 算法比较表 | 第29-30页 |
| 3.2 计算机仿真与结果 | 第30-37页 |
| 3.2.1 LMS算法的仿真 | 第31-32页 |
| 3.2.2 RLS算法的仿真 | 第32-34页 |
| 3.2.3 CMA算法的仿真 | 第34-36页 |
| 3.2.4 BLF算法的仿真 | 第36-37页 |
| 第4章 基于求解广义特征值的BLF算法的研究 | 第37-55页 |
| 4.1 信号模型 | 第38-40页 |
| 4.2 GE-BLF自适应波束形成算法 | 第40-46页 |
| 4.2.1 算法原理 | 第40-43页 |
| 4.2.2 自适应过程 | 第43-44页 |
| 4.2.3 收敛速率 | 第44-46页 |
| 4.3 算法仿真 | 第46-48页 |
| 4.3.1 信道环境 | 第46-47页 |
| 4.3.2 仿真结果 | 第47-48页 |
| 4.4 天线互耦对GE-BLF算法的影响 | 第48-53页 |
| 4.4.1 概述 | 第48-49页 |
| 4.4.2 矩量法计算阵列互耦 | 第49-51页 |
| 4.4.3 互耦对GE-BLF算法的影响 | 第51-53页 |
| 4.4.4 补偿互耦对GE-BLF算法的影响 | 第53页 |
| 4.5 总结 | 第53-55页 |
| 第5章 GE-BLF算法DSP实现的研究 | 第55-67页 |
| 5.1 前言 | 第55页 |
| 5.2 实时DSP系统的组成 | 第55-56页 |
| 5.3 DSP系统的特点 | 第56-59页 |
| 5.3.1 系统的特点 | 第56-57页 |
| 5.3.2 DSP芯片的特点 | 第57-59页 |
| 5.4 TMS320C6000芯片的结构与特点 | 第59-61页 |
| 5.5 GE-BLF算法的软件编程 | 第61-65页 |
| 5.5.1 C6000的软件开发流程 | 第61-63页 |
| 5.5.2 GE-BLF算法的C语言实现 | 第63-65页 |
| 5.6 测试平台的设计 | 第65-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附录A(攻读学位期间所发表的学术论文目录) | 第73-74页 |
| 附录B(攻读学位期间所参与的科研项目目录) | 第74页 |
