| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
| 1.3 论文主要研究内容及技术路线 | 第19-23页 |
| 1.3.1 研究框架与内容 | 第19-20页 |
| 1.3.2 研究技术路线 | 第20-23页 |
| 2 煤运重载铁路列车运行调整特征分析与策略研究 | 第23-44页 |
| 2.1 煤运重载铁路列车运行调整情形分析 | 第23-30页 |
| 2.1.1 普通铁路列车运行调整的原因 | 第23-24页 |
| 2.1.2 普通铁路列车运行调整的特征 | 第24-25页 |
| 2.1.3 煤运重载铁路列车运行调整致因分析 | 第25-28页 |
| 2.1.4 可能的调整情形分析 | 第28-30页 |
| 2.2 煤运重载铁路的列车运行调度调整特征分析 | 第30-33页 |
| 2.2.1 煤运重载铁路的线路技术标准 | 第30页 |
| 2.2.2 煤运重载铁路列车运输组织特点 | 第30-32页 |
| 2.2.3 煤运重载铁路列车运行调整特征 | 第32-33页 |
| 2.3 煤运重载铁路的列车运行调整策略与方法 | 第33-43页 |
| 2.3.1 列车运行调整原则 | 第33-34页 |
| 2.3.2 列车运行调整措施 | 第34页 |
| 2.3.3 列车运行调整方法 | 第34-41页 |
| 2.3.4 重点研究调整情形及其策略分析 | 第41-43页 |
| 2.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 3 煤运重载铁路列车运行调整模型研究 | 第44-61页 |
| 3.1 典型的列车运行调整模型 | 第44-48页 |
| 3.1.1 基本参数描述 | 第44-45页 |
| 3.1.2 约束条件 | 第45-47页 |
| 3.1.3 目标函数 | 第47-48页 |
| 3.2 时间敏感情形下的煤运重载铁路列车运行调整模型 | 第48-54页 |
| 3.2.1 相关理论概述 | 第49页 |
| 3.2.2 列车运行调整问题干扰管理的扰动度量方法 | 第49-50页 |
| 3.2.3 相关参数说明 | 第50-51页 |
| 3.2.4 目标函数的确立 | 第51-52页 |
| 3.2.5 模型的建立 | 第52-54页 |
| 3.3 列车分解情形下的煤运重载铁路列车运行调整模型 | 第54-60页 |
| 3.3.1 相关参数说明 | 第54-55页 |
| 3.3.2 目标函数的确立 | 第55-56页 |
| 3.3.3 分解调整问题描述 | 第56-57页 |
| 3.3.4 模型的建立 | 第57-60页 |
| 3.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 4 列车运行调整模型的求解 | 第61-70页 |
| 4.1 模型特点分析 | 第61页 |
| 4.2 基于粒子群算法的列车运行调整模型求解 | 第61-69页 |
| 4.2.1 粒子群算法概述 | 第61-63页 |
| 4.2.2 粒子群算法的改进措施 | 第63-65页 |
| 4.2.3 列车运行调整问题的粒子群算法求解步骤及流程 | 第65-69页 |
| 4.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 5 案例分析 | 第70-91页 |
| 5.1 大准铁路概况 | 第70-72页 |
| 5.2 时间延误情形下的列车运行调整优化 | 第72-87页 |
| 5.2.1 不考虑时间敏感性的列车晚点情形下的调整 | 第73-84页 |
| 5.2.2 考虑时间敏感性的列车晚点情形下的调整 | 第84-85页 |
| 5.2.3 区间限速情形下的调整 | 第85-87页 |
| 5.3 列车分解情形下的列车运行调整优化 | 第87-90页 |
| 5.4 本章小结 | 第90-91页 |
| 6 结论与展望 | 第91-93页 |
| 6.1 论文主要工作与创新点 | 第91-92页 |
| 6.2 研究展望 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-96页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第96-98页 |
| 学位论文数据集 | 第98页 |
