| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第11-29页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 目标检测与识别技术的研究现状 | 第12-18页 |
| 1.3 视觉感知理论的研究现状 | 第18-24页 |
| 1.4 本论文的主要工作及贡献 | 第24-26页 |
| 1.5 课题来源及章节安排 | 第26-29页 |
| 2 基于感觉增强理论的空间显著目标检测 | 第29-47页 |
| 2.1 引言 | 第29-30页 |
| 2.2 相关研究工作 | 第30-31页 |
| 2.3 CGED定义 | 第31-34页 |
| 2.4 基于CGED的空间显著目标检测 | 第34-38页 |
| 2.5 实验结果及讨论 | 第38-46页 |
| 2.6 总结与展望 | 第46-47页 |
| 3 基于双视觉感知通路的时空显著目标检测 | 第47-73页 |
| 3.1 引言 | 第47-49页 |
| 3.2 相关研究工作 | 第49-51页 |
| 3.3 KR-MFS定义 | 第51-56页 |
| 3.4 基于KR-MFS的时空显著目标检测 | 第56-63页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第63-71页 |
| 3.6 总结与展望 | 第71-73页 |
| 4 反馈调节机制启发下的机载红外运动目标检测 | 第73-90页 |
| 4.1 引言 | 第73-75页 |
| 4.2 相关研究工作 | 第75-76页 |
| 4.3 机载红外运动目标检测框架 | 第76-82页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第82-89页 |
| 4.5 总结与展望 | 第89-90页 |
| 5 符合脑皮层层次化感知机制的无监督特征提取与分类技术 | 第90-105页 |
| 5.1 引言 | 第90-91页 |
| 5.2 相关研究工作 | 第91-92页 |
| 5.3 无监督层次化特征提取 | 第92-95页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第95-103页 |
| 5.5 总结与展望 | 第103-105页 |
| 6 全文总结与研究工作展望 | 第105-109页 |
| 6.1 研究内容总结 | 第105-106页 |
| 6.2 本文创新之处说明 | 第106-108页 |
| 6.3 论文进一步的研究方向 | 第108-109页 |
| 致谢 | 第109-111页 |
| 参考文献 | 第111-127页 |
| 附录1 作者在攻读博士学位期间科研成果 | 第127-132页 |
| 附录2 公开发表的学术论文与博士学位论文的关系 | 第132-133页 |
| 附录3 作者在攻读博士学位期间参与的项目 | 第133页 |