基于分簇的无线传感器网络数据传输与安全性研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 无线传感器网络国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 无线传感器网络安全 | 第10-12页 |
| 1.3.1 无线传感器网络对安全的要求 | 第10-11页 |
| 1.3.2 无线传感器网络安全威胁 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 2 无线传感器网络动态分区非均匀成簇结构 | 第14-26页 |
| 2.1 无线传感器网络概述 | 第14-18页 |
| 2.1.1 无线传感器网络的架构 | 第14-15页 |
| 2.1.2 无线传感器网络的特性 | 第15-16页 |
| 2.1.3 传感器节点存在的缺陷 | 第16-18页 |
| 2.2 分簇结构的优点 | 第18页 |
| 2.3 动态分区非均匀成簇协议(DPNNC) | 第18-23页 |
| 2.3.1 WSNs的动态分区 | 第19-21页 |
| 2.3.2 区内非均匀成簇 | 第21-23页 |
| 2.4 实验仿真结果 | 第23-24页 |
| 2.4.1 能量效率比较 | 第23-24页 |
| 2.4.2 网络生存周期比较 | 第24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 3 基于径向基函数神经网络的WSNs数据融合算法 | 第26-34页 |
| 3.1 神经网络基础 | 第26-28页 |
| 3.1.1 人工神经网络的概念及特点 | 第26-27页 |
| 3.1.2 径向基函数神经网络 | 第27-28页 |
| 3.2 无线传感器网络数据融合算法 | 第28-29页 |
| 3.2.1 数据采集与预处理 | 第28-29页 |
| 3.2.2 数据规模与网络的学习规则 | 第29页 |
| 3.3 基于RBFNN数据融合模型 | 第29-32页 |
| 3.3.1 模型建立 | 第29-30页 |
| 3.3.2 模型仿真 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 4 基于模型检测的WSNs安全协议建模分析 | 第34-53页 |
| 4.1 WSNs密码技术基础及通信受到的攻击 | 第34-38页 |
| 4.1.1 一般的数据加密模型 | 第35页 |
| 4.1.2 对称密钥密码体制 | 第35-36页 |
| 4.1.3 公钥密码体制 | 第36-37页 |
| 4.1.4 无线网络通信受到的攻击 | 第37-38页 |
| 4.2 对称密码体制的密钥分配 | 第38-42页 |
| 4.2.1 基于KDC密钥分配的单密钥体制 | 第39-40页 |
| 4.2.2 Kerberos认证系统 | 第40-42页 |
| 4.3 SPIN协议建模 | 第42-48页 |
| 4.3.1 基于位置的WSNs安全协议 | 第43-44页 |
| 4.3.2 协议诚信实体建模 | 第44-46页 |
| 4.3.3 入侵者模型 | 第46-48页 |
| 4.4 协议性质的LTL描述 | 第48-49页 |
| 4.4.1 LTL简介 | 第48-49页 |
| 4.4.2 LTL性质描述 | 第49页 |
| 4.5 实验结果验证 | 第49-52页 |
| 4.5.1 节点位置移动的安全验证 | 第49-51页 |
| 4.5.2 基于位置的WSNs安全协议改进 | 第51-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 总结 | 第53页 |
| 5.2 进一步展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
