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基团相互作用键键拓扑空间法

前言第9-10页
第一章 文献综述第10-24页
    1.1 化工数据的概况第10-11页
        1.1.1 化工数据概述第10页
        1.1.2 化工数据内容第10页
        1.1.3 物性估算要求第10-11页
    1.2 熔点、沸点的估算方法第11-15页
        1.2.1 简单基团贡献法第11-12页
            1.2.1.1 Joback基团贡献法第11页
            1.2.1.2 三基团参数法第11-12页
        1.2.2 复合基团贡献法第12-13页
            1.2.2.1 两水平基团贡献法(CG)第12-13页
            1.2.2.2 基团相互作用贡献法第13页
        1.2.3 非基团贡献法第13-15页
            1.2.3.1 Tb-结构的关联式第13页
            1.2.3.2 Zhao-Yalkowsky 法第13-14页
            1.2.3.3 几何体积-沸点的关联式第14页
            1.2.3.4 Grigoras的关联式第14页
            1.2.3.5 预测同系物熔点第14-15页
    1.3 临界性质的估算方法第15-17页
        1.3.1 简单基团贡献法第15-16页
            1.3.1.1 Ambrose 法估算临界性质第15页
            1.3.1.2 Joback法估算临界性质第15-16页
            1.3.1.3 MXXC法估算临界性质第16页
            1.3.1.4 三基团参数法估算临界性质第16页
        1.3.2 复合基团贡献法第16-17页
            1.3.2.1 两水平基团贡献法(CG)第16-17页
            1.3.2.2 基团相互作用贡献法第17页
    1.4 沸点下蒸发焓的估算第17-19页
        1.4.1 简单基团贡献法第17-18页
            1.4.1.1 Hoshino法第17-18页
            1.4.1.2 Joback和Reid法第18页
            1.4.1.3 马沛生等方法第18页
        1.4.2 非基团贡献法第18-19页
            1.4.2.1 Tb-△Hvb关系方程第18页
            1.4.2.2 Mishra 和Yalkowsky方法第18页
            1.4.2.3 Bonchev方法第18-19页
            1.4.2.4 Giacalone式及其改进式第19页
            1.4.2.5 于成峰法第19页
    1.5 理想气体标准生成焓和标准生成吉布斯自由能的估算第19-21页
        1.5.1 简单基团贡献法第19-20页
            1.5.1.1 Joback方法第19-20页
            1.5.1.2 Yoneda 方法第20页
            1.5.1.3 Thinh方法第20页
            1.5.1.4 Benson方法第20页
        1.5.2 复合基团贡献法第20-21页
        1.5.3 非基团贡献法第21页
    1.6 物性估算的新进展第21-23页
        1.6.1 三水平基团贡献法第21-22页
        1.6.2 基团向量空间方法第22页
        1.6.3 两水平基团贡献法(CG法)的改进第22-23页
    1.7 计算机在物性估算上的应用第23-24页
第二章 新估算模型的建立第24-30页
    2.1原有估算方法的评价第24-26页
        2.1.1 传统基团贡献法的缺点第24-26页
            2.1.1.1 基团的划分比较粗造第24-25页
            2.1.1.2 未考虑邻近基团和基团在分子中位置的影响第25页
            2.1.1.3 同分异构体难以区分第25-26页
        2.1.2 分子特性描述物性法存在的缺点第26页
    2.2 新的估算法的提出第26-30页
        2.2.1 基团相互作用键的划分第26页
        2.2.2 键的拓扑指数的定义第26-28页
        2.2.3 估算式的提出第28页
        2.2.4 新方法的优点第28-30页
第三章 估算式及参数的确定第30-57页
    3.1 参与拟和的数据的处理第30-34页
        3.1.1 物性数据的筛选第30页
        3.1.2 物性数据源第30-31页
        3.1.3 物质的编码第31-33页
        3.1.4 编码检错第33页
        3.1.5 回归方法的选取第33-34页
    3.2 参数拟和的结果第34-54页
        3.2.1 估算式的确定第34-37页
        3.2.2 模型的参数值第37-54页
    3.3 估算误差分布第54-57页
第四章 估算举例及结果比较第57-60页
    4.1 估算举例第57-58页
    4.2 估算结果比较第58-60页
第五章 结论第60-61页
参考文献第61-70页
物质排序第70-80页
程序第80-86页
致谢第86页

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