| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12页 |
| 1.5 本章总结 | 第12-13页 |
| 第二章 图像匹配预处理 | 第13-21页 |
| 2.1 图像匹配理论基础 | 第13-16页 |
| 2.1.1 图像匹配的构成要素 | 第13-15页 |
| 2.1.2 图像匹配技术的分类 | 第15-16页 |
| 2.2 图像预处理 | 第16-19页 |
| 2.2.1 图像裁剪 | 第17页 |
| 2.2.2 图像滤波 | 第17-18页 |
| 2.2.3 图像增强 | 第18页 |
| 2.2.4 红外图像预处理仿真 | 第18-19页 |
| 2.3 本章总结 | 第19-21页 |
| 第三章 基于灰度相关的图像匹配算法 | 第21-42页 |
| 3.1 图像的几何变化分析 | 第21-24页 |
| 3.2 图像匹配算法介绍 | 第24-26页 |
| 3.2.1 二维离散傅里叶变换 | 第24页 |
| 3.2.2 二维傅里叶变换的重要性质 | 第24-26页 |
| 3.3 基于灰度信息的相位相关法 | 第26-28页 |
| 3.3.1 相位相关法理论 | 第26-27页 |
| 3.3.2 相位相关法实验仿真 | 第27-28页 |
| 3.4 基于灰度图像的对数极坐标变换算法 | 第28-30页 |
| 3.4.1 对数极坐标算法理论知识 | 第28-30页 |
| 3.4.2 对数极坐标算法实验仿真 | 第30页 |
| 3.5 基于图像高频信息的匹配算法 | 第30-40页 |
| 3.5.1 基于图像高频信息的匹配算法理论 | 第30-31页 |
| 3.5.2 基于图像高频信息的匹配算法流程图 | 第31-33页 |
| 3.5.3 基于图像高频信息的匹配算法实现 | 第33-40页 |
| 3.6 本章总结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于特征信号的图像匹配算法 | 第42-61页 |
| 4.1 图像全局特征和局部特征 | 第42页 |
| 4.2 基于特征点的图像匹配方法 | 第42-53页 |
| 4.2.1 基于Surf算法的特征点提取 | 第43-48页 |
| 4.2.2 特征点匹配距离 | 第48-49页 |
| 4.2.3 匹配点对的数学模型建立 | 第49-50页 |
| 4.2.4 基于特征信息的图像匹配算法仿真 | 第50-53页 |
| 4.3 基于图像特征的域变换匹配算法 | 第53-59页 |
| 4.3.1 基于图像特征的域变换匹配算法原理及仿真 | 第53-56页 |
| 4.3.2 基于边缘特征的域变换匹配算法原理及仿真 | 第56-59页 |
| 4.4 本章总结 | 第59-61页 |
| 第五章 总结和展望 | 第61-63页 |
| 5.1 总结 | 第61-62页 |
| 5.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文 | 第67页 |