| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·选题背景和意义 | 第10-12页 |
| ·选题背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·信息提取技术的国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-15页 |
| ·研究内容及技术路线方法 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第15页 |
| ·技术路线方法 | 第15-16页 |
| ·论文组织和结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 传统分类方法及面向对象分类原理 | 第18-32页 |
| ·传统遥感分类方法 | 第18-22页 |
| ·非监督分类 | 第19-20页 |
| ·监督分类 | 第20-22页 |
| ·面向对象分类方法原理 | 第22-32页 |
| ·分类原理及技术流程 | 第23页 |
| ·影像分割 | 第23-27页 |
| ·构建多尺度下的对象层次结构 | 第27-28页 |
| ·分类规则 | 第28页 |
| ·信息提取 | 第28-32页 |
| 第三章 研究区概况及影像预处理 | 第32-44页 |
| ·研究区概况 | 第32-33页 |
| ·数据源收集 | 第33页 |
| ·遥感影像数据选取 | 第33页 |
| ·相关地理数据收集 | 第33页 |
| ·遥感影像数据预处理 | 第33-44页 |
| ·辐射校正 | 第33-35页 |
| ·几何校正、正射校正 | 第35-36页 |
| ·影像融合 | 第36-43页 |
| ·遥感影像增强 | 第43-44页 |
| 第四章 基于面向对象分类法分类实验 | 第44-64页 |
| ·分类体系及解译标志建立 | 第44-46页 |
| ·分类体系 | 第44页 |
| ·解译标志建立 | 第44-46页 |
| ·面向对象分类软件平台简介 | 第46页 |
| ·最优分割尺度选取 | 第46-51页 |
| ·影像对象分类特征 | 第51-52页 |
| ·分类层次及分类规则建立 | 第52-64页 |
| ·RapidEye 数据分类实验 | 第52-56页 |
| ·Landsat-5 数据分类实验 | 第56-59页 |
| ·GeoEye-1 数据分类实验 | 第59-64页 |
| 第五章 基于最大似然分类法分类实验 | 第64-69页 |
| ·最佳波段选择 | 第64-66页 |
| ·最佳波段组合实验 | 第64-66页 |
| ·基于最大似然分类法矿山占地信息提取 | 第66-69页 |
| 第六章 矿山占地信息提取结果精度评价 | 第69-80页 |
| ·精度评价方法简介 | 第69-70页 |
| ·精度评价分析 | 第70-75页 |
| ·Landsat-5 数据精度评价 | 第70-71页 |
| ·RapidEye 数据精度评价 | 第71-73页 |
| ·GeoEye-1 数据精度评价 | 第73-75页 |
| ·与实地验证的解译成果对比 | 第75-80页 |
| ·Landsat-5 数据与实地验证的解译成果对比 | 第76-77页 |
| ·RapidEye 数据与实地验证的解译成果对比 | 第77-78页 |
| ·GeoEye-1 数据与实地验证的解译成果对比 | 第78-80页 |
| 第七章 结论与存在问题 | 第80-83页 |
| ·结论 | 第80-81页 |
| ·存在问题 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-86页 |
| 附录 | 第86页 |