| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 计算机视觉技术 | 第9-10页 |
| 1.2 使用OPENCV实现计算机视觉技术 | 第10-14页 |
| 1.2.1 OPENCV的人脸侦测主要方法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 人脸侦测主要程序分析 | 第12-14页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-17页 |
| 第二章 人脸侦测时间效率分析 | 第17-27页 |
| 2.1 CPU的分类 | 第17-18页 |
| 2.2 人脸侦测技术的侦测时间统计 | 第18页 |
| 2.3 软件程序运行 | 第18-25页 |
| 2.3.1 基于PC端运行人脸侦测的执行效率 | 第19-22页 |
| 2.3.2 基于ARM系列CPU运行人脸侦测的效率 | 第22-25页 |
| 2.4 性能比较 | 第25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 图像预处理 | 第27-37页 |
| 3.1 图像像素亮度变化 | 第27-31页 |
| 3.1.1 图像亮度校正 | 第27页 |
| 3.1.2 灰度亮度变换 | 第27-31页 |
| 3.2 图像预处理技术对人脸侦测的精度的影响 | 第31-35页 |
| 3.2.1 基于PC端分析图像预处理性能 | 第32-35页 |
| 3.2.2 基于ARM系列CPU分析图像预处理 | 第35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 硬件加速简介及硬件加速效率提高值 | 第37-42页 |
| 4.1 硬件加速 | 第37页 |
| 4.2 基于硬件的函数equalizehist的执行效率 | 第37-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 论文总结及展望 | 第42-44页 |
| 5.1 本文总结 | 第42页 |
| 5.2 硬件加速的展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 附录一 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |