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基于全色遥感影像的建筑物高度提取方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景、目的和意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 主要研究内容和章节安排第12-15页
第2章 全色遥感影像的阴影特性第15-18页
    2.1 阴影的概念第15页
    2.2 阴影的特征第15-17页
        2.2.1 阴影的几何特征第15-16页
        2.2.2 阴影的光谱特征第16-17页
    2.3 本章小结第17-18页
第3章 全色遥感影像的建筑物阴影提取第18-40页
    3.1 全色遥感影像预处理第18-25页
        3.1.1 全色遥感影像去噪第19-20页
        3.1.2 全色遥感影像增强第20-25页
    3.2 全色遥感影像ISODATA分割算法研究第25-31页
        3.2.1 遥感影像传统分割方法第25-26页
        3.2.2 遥感影像聚类分割算法第26-31页
    3.3 数学形态学第31-33页
    3.4 连通域标记第33-36页
        3.4.1 连通区域第33-34页
        3.4.2 连通域标记算法第34-36页
    3.5 Canny边缘检测算法第36-37页
        3.5.1 Canny算子边缘检测准则第36-37页
        3.5.2 Canny算子边缘检测算法第37页
    3.6 阴影长度的提取第37-39页
    3.7 本章小结第39-40页
第4章 基于阴影的建筑物高度估算第40-44页
    4.1 建筑物阴影成像原理第40-42页
        4.1.1 太阳和星载传感器的方位角相等第40页
        4.1.2 太阳和星载传感器的方位角相差180度第40-41页
        4.1.3 太阳和星载传感器的方位角在 0~180 度之间第41-42页
    4.2 建筑物高度提取第42页
    4.3 本章小结第42-44页
第5章 实验结果与数据分析第44-54页
    5.1 建筑物阴影提取实验结果第45-49页
        5.1.1 全色遥感影像预处理实验结果第45-46页
        5.1.2 建筑物阴影区域检测实验结果第46-47页
        5.1.3 形态学处理后的阴影区域实验结果第47-48页
        5.1.4 建筑物阴影长度提取实验结果第48-49页
    5.2 建筑物高度自动提取实验结果第49-50页
    5.3 精度分析第50-53页
    5.4 误差分析第53页
    5.5 本章小结第53-54页
第6章 结论与展望第54-56页
    6.1 总结第54页
    6.2 展望第54-56页
参考文献第56-58页
作者简介及科研成果第58-59页
致谢第59页

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