| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8页 |
| 1.2 微弱信号检测技术研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 硬件系统 | 第9页 |
| 1.2.2 检测算法 | 第9-10页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第10-12页 |
| 2 微弱信号检测方法研究 | 第12-30页 |
| 2.1 引言 | 第12页 |
| 2.2 互相关算法检测原理 | 第12-17页 |
| 2.2.1 互相关算法原理 | 第12-13页 |
| 2.2.2 互相关函数的计算 | 第13-16页 |
| 2.2.3 峰值搜索 | 第16-17页 |
| 2.3 谱分析鉴相法原理 | 第17-23页 |
| 2.3.1 快速傅立叶变换 | 第17-19页 |
| 2.3.2 鉴相原理 | 第19-21页 |
| 2.3.3 影响因素 | 第21-23页 |
| 2.4 基于Duffing振子的混沌算法 | 第23-28页 |
| 2.4.1 混沌的定义 | 第23-24页 |
| 2.4.2 混沌判据与准则 | 第24-25页 |
| 2.4.3 Duffing振子微弱信号检测原理 | 第25-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 3 微弱信号检测系统仿真 | 第30-52页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 检测算法的实现 | 第30-35页 |
| 3.2.1 FFT的实现 | 第30-32页 |
| 3.2.2 互相关检测算法实现 | 第32-34页 |
| 3.2.3 谱分析鉴相法实现 | 第34-35页 |
| 3.3 基于Matlab的仿真及结果分析 | 第35-47页 |
| 3.3.1 采样频率的影响 | 第35-40页 |
| 3.3.2 采样数据长度的影响 | 第40-42页 |
| 3.3.3 频率偏移的影响 | 第42-43页 |
| 3.3.4 噪声的影响 | 第43-47页 |
| 3.4 基于QuartusⅡ的仿真及结果分析 | 第47-50页 |
| 3.4.1 QuartusⅡ仿真环境简介 | 第47-48页 |
| 3.4.2 算法各模块的设计 | 第48-49页 |
| 3.4.3 算法仿真及结果分析 | 第49-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 4 微弱信号检测在激光测距中的应用 | 第52-62页 |
| 4.1 引言 | 第52页 |
| 4.2 激光测距原理 | 第52-58页 |
| 4.2.1 激光测距基本方法 | 第52-54页 |
| 4.2.2 相位式激光测距原理 | 第54-56页 |
| 4.2.3 测尺频率的选择 | 第56-58页 |
| 4.3 相位式激光测距系统组成 | 第58-59页 |
| 4.3.1 系统硬件平台 | 第58-59页 |
| 4.3.2 系统软件设计 | 第59页 |
| 4.4 实验结果 | 第59-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 5 微弱信号检测在轧辊偏心故障中的应用 | 第62-70页 |
| 5.1 引言 | 第62页 |
| 5.2 轧辊偏心故障 | 第62-63页 |
| 5.3 参数对Duffing振子系统状态的影响 | 第63-66页 |
| 5.3.1 阻尼系数k对系统状态的影响 | 第63页 |
| 5.3.2 待检测信号角频率ω对系统状态的影响 | 第63-65页 |
| 5.3.3 噪声对系统状态的影响 | 第65-66页 |
| 5.4 Duffing振子方法在轧机偏心信号检测中的应用 | 第66-67页 |
| 5.5 Duffing振子检测方法的改进 | 第67-68页 |
| 5.6 本章小结 | 第68-70页 |
| 6 总结和展望 | 第70-72页 |
| 6.1 工作总结 | 第70页 |
| 6.2 研究展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 在校学习期间所发表的专利 | 第78页 |