| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第8-10页 |
| 1.2 可靠性寿命预测国内外的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第12页 |
| 1.4 本课题的来源及内容安排 | 第12-14页 |
| 2 可靠性寿命理论基础 | 第14-28页 |
| 2.1 可靠性定义 | 第14页 |
| 2.2 可靠性寿命特征量 | 第14-17页 |
| 2.3 可靠性寿命模型 | 第17-24页 |
| 2.3.1 指数分布 | 第18-19页 |
| 2.3.2 正态分布 | 第19-20页 |
| 2.3.3 对数正态分布 | 第20-22页 |
| 2.3.4 Weibull分布 | 第22-24页 |
| 2.4 可靠性寿命统计分析方法 | 第24-27页 |
| 2.4.1 极大似然估计 | 第24-25页 |
| 2.4.2 最小二乘估计 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 矿用减速器可靠性寿命分析 | 第28-41页 |
| 3.1 矿用减速器结构 | 第28-29页 |
| 3.2 矿用减速器的可靠性寿命分析 | 第29-36页 |
| 3.2.1 可靠性寿命总体分析 | 第29-31页 |
| 3.2.2 可靠性建模 | 第31-35页 |
| 3.2.3 可靠性框图 | 第35-36页 |
| 3.3 矿用减速器的可靠性寿命评价 | 第36-40页 |
| 3.3.1 可靠性评价指标 | 第36页 |
| 3.3.2 可靠性寿命评价方法 | 第36-37页 |
| 3.3.3 可靠性寿命模型选取 | 第37-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 人工蜂群算法 | 第41-51页 |
| 4.1 基本原理 | 第41-43页 |
| 4.2 实现步骤 | 第43-46页 |
| 4.3 算法特点策略分析及实例分析 | 第46-50页 |
| 4.3.1 算法特点 | 第46-47页 |
| 4.3.2 策略分析 | 第47-48页 |
| 4.3.3 实例分析 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 人工蜂群算法在可靠性寿命预测中的应用 | 第51-57页 |
| 5.1 可靠性寿命模型的最小二乘估计 | 第51页 |
| 5.2 人工蜂群算法在可靠性寿命模型参数中的应用 | 第51-52页 |
| 5.3 矿用减速器可靠性寿命模型参数优化前后的比对 | 第52-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 6 结论与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 结论 | 第57页 |
| 6.2 展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录 | 第64页 |