| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 前言 | 第9-13页 |
| ·研究目的和意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第9-11页 |
| ·极值分布模式研究进展 | 第10-11页 |
| ·极值模式的参数估计研究进展 | 第11页 |
| ·本文主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 资料与方法 | 第13-22页 |
| ·资料说明 | 第13-14页 |
| ·方法说明 | 第14-22页 |
| ·极值分析方法 | 第14-16页 |
| ·极值模型 | 第16-18页 |
| ·参数估计方法 | 第18-22页 |
| 第三章 应用多变量GUMBEL模型分析暴雨事件 | 第22-34页 |
| ·单变量GUMBEL分布 | 第22-30页 |
| ·AM抽样和一年多次抽样相结合 | 第22-23页 |
| ·经典矩法估算和K-S检验 | 第23-29页 |
| ·重现期和极值分位数 | 第29-30页 |
| ·多变量联合分布统计 | 第30-33页 |
| ·联合参数 | 第30-31页 |
| ·联合实测累积概率 | 第31页 |
| ·联合重现期 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 应用多变量GUMBEL模型分析区域暴雨事件 | 第34-40页 |
| ·区域暴雨序列的定义 | 第34-35页 |
| ·区域暴雨雨峰和站数的边缘分布 | 第35-36页 |
| ·实测累积概率 | 第35页 |
| ·参数估计 | 第35-36页 |
| ·多变量联合分布的统计 | 第36-39页 |
| ·多变量Gumbel分布 | 第36-37页 |
| ·条件重现期 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 多变量GEV模式的推导及应用 | 第40-51页 |
| ·多变量GEV公式推导 | 第40-44页 |
| ·江淮地区各站GEV参数估计拟合效果 | 第44-46页 |
| ·多变量GEV模型分析区域暴雨特征 | 第46-49页 |
| ·区域暴雨的边缘分布 | 第46-47页 |
| ·多变量联合分布的统计 | 第47-48页 |
| ·条件重现期 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第六章 应用多变量GPD模式模拟区域暴雨事件 | 第51-61页 |
| ·单变量分析 | 第51-54页 |
| ·门限的选取 | 第51页 |
| ·参数估计 | 第51-52页 |
| ·拟合分析 | 第52-54页 |
| ·组合变量分析 | 第54-57页 |
| ·门限的选取 | 第54-55页 |
| ·区域暴雨雨峰和总量的分布 | 第55-56页 |
| ·极值分位数 | 第56页 |
| ·两变量的线性组合 | 第56-57页 |
| ·多变量GPD模型及应用 | 第57-60页 |
| ·多变量GPD公式 | 第58页 |
| ·多变量分布联合统计 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第七章 结论与评述 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 作者简介 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |