| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 论文的研究背景、目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 论文研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 课题研究目的和意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第10-13页 |
| 1.2.1 可靠性研究的发展及应用 | 第10-11页 |
| 1.2.2 最大熵方法的研究背景与现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 基于失效物理的可靠性技术研究 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 可靠性基本理论 | 第14-27页 |
| 2.1 可靠性基本概念 | 第14-17页 |
| 2.1.1 基本可靠性指标 | 第14-15页 |
| 2.1.2 常用分布函数 | 第15-17页 |
| 2.2 可靠性试验技术 | 第17-21页 |
| 2.2.1 可靠性试验程序 | 第17-19页 |
| 2.2.2 不同特征量下的可靠性试验方法 | 第19-21页 |
| 2.3 蒙特卡洛模拟技术 | 第21-26页 |
| 2.3.1 蒙特卡洛随机模拟基本原理 | 第21-22页 |
| 2.3.2 随机数的产生 | 第22-24页 |
| 2.3.3 非均匀随机数的产生 | 第24-25页 |
| 2.3.4 模拟实例 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 高可靠产品的最大熵法分析 | 第27-40页 |
| 3.1 可靠性分析的最大熵法 | 第27-30页 |
| 3.1.1 信息与熵的概念 | 第27页 |
| 3.1.2 最大熵原理 | 第27-28页 |
| 3.1.3 最大熵概率密度函数 | 第28-30页 |
| 3.2 可靠性试验的样本与拟合优度 | 第30-38页 |
| 3.2.1 概率密度函数拟合优度检验 | 第30-32页 |
| 3.2.2 置信度与样本矩的关系 | 第32-34页 |
| 3.2.3 置信度与样本量的关系 | 第34-38页 |
| 3.3 最大熵方法的有效性分析 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 高可靠小子样产品的可靠性分析 | 第40-70页 |
| 4.1 高可靠小子样产品的可靠性试验 | 第40-49页 |
| 4.1.1 传统可靠性分析方法及其不足 | 第40-42页 |
| 4.1.2 高可靠产品的可靠性技术分析 | 第42-43页 |
| 4.1.3 传统可靠性验证试验数据处理方法 | 第43-49页 |
| 4.2 失效物理分析方法 | 第49-54页 |
| 4.2.1 失效物理概念 | 第49-52页 |
| 4.2.2 基于失效物理的可靠性分析 | 第52-54页 |
| 4.3 基于失效物理的高可靠产品可靠性验证软件设计与实现 | 第54-68页 |
| 4.3.1 软件需求分析 | 第54-55页 |
| 4.3.2 软件设计 | 第55-56页 |
| 4.3.3 工程软件系统设计原则 | 第56-57页 |
| 4.3.4 工程软件设计 | 第57-65页 |
| 4.3.5 基于物理失效机理的最大熵可靠性验证案例 | 第65-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-70页 |
| 结论 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |