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燃煤电站SCR催化剂脱硝性能及喷氨优化控制研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 课题背景第11-14页
        1.1.1 我国燃煤电站NO_X排放现状第11-12页
        1.1.2 NO_X控制技术第12-14页
    1.2 课题研究的意义第14-16页
    1.3 国内外研究现状第16-17页
    1.4 本课题的研究目的和内容第17-19页
        1.4.1 本课题的研究目的第17页
        1.4.2 本课题的研究内容第17-19页
第2章 烟气参数对催化剂脱硝性能的影响第19-30页
    2.1 实验研究第19-25页
        2.1.1 实验样品第19页
        2.1.2 实验室活性测试平台第19-20页
        2.1.3 模拟烟气成分第20-21页
        2.1.4 实验工况第21-25页
    2.2 实验结果分析第25-29页
        2.2.1 主要因素对SCR脱硝效率的影响第25-27页
        2.2.2 烟气成分对SCR脱硝效率的影响第27-29页
    2.3 本章小结第29-30页
第3章 失活催化剂再生及测试第30-41页
    3.1 催化剂再生第30-31页
        3.1.1 水洗再生第30页
        3.1.2 热再生第30页
        3.1.3 热还原再生第30-31页
        3.1.4 酸液处理再生第31页
        3.1.5 SO_2酸化热再生第31页
    3.2 实验部分第31-35页
        3.2.1 实验样品第31-32页
        3.2.2 催化剂再生过程第32页
        3.2.3 催化剂活性评价第32-33页
        3.2.4 催化剂表征第33-35页
    3.3 结果与讨论第35-39页
        3.3.1 再生前后催化剂活性第35-36页
        3.3.2 比表面积分析第36页
        3.3.3 XRD分析第36-37页
        3.3.4 XRF分析第37-38页
        3.3.5 催化剂微量重金属及离子含量测试第38页
        3.3.6 热重(TG)分析第38-39页
    3.4 本章小结第39-41页
第4章 实际脱硝系统流场调整现场试验第41-48页
    4.1 研究对象概况第41页
    4.2 现场试验方法第41-42页
    4.3 现场试验结果与分析第42-46页
        4.3.1 SCR调整前的测量结果第42-43页
        4.3.2 SCR调整前的测量结果分析第43-44页
        4.3.3 喷氨调整后结果第44-45页
        4.3.4 验证试验及分析第45-46页
    4.4 小结第46-48页
第5章 RBF神经网络喷氨优化控制第48-57页
    5.1 研究方法第48-52页
        5.1.1 锅炉概况第48-49页
        5.1.2 RBF神经网络第49-51页
        5.1.3 SCR脱硝成本计算第51-52页
    5.2 RBF神经网络脱硝效率预测模型第52-54页
        5.2.1 预测模型建立第52-53页
        5.2.2 预测模型验证第53-54页
    5.3 喷氨量优化第54-55页
        5.3.1 脱硝成本与喷氨量的关系第54页
        5.3.2 优化喷氨量第54-55页
        5.3.3 不同工况下喷氨量优化第55页
    5.4 本章小结第55-57页
第6章 全文总结及展望第57-60页
    6.1 全文总结第57-58页
    6.2 不足及展望第58-60页
参考文献第60-65页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其他成果第65-66页
致谢第66页

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