| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 最优潮流算法国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 计算最优潮流的经典算法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 人工智能算法 | 第12-14页 |
| 1.2.3 最优潮流算法比较 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要工作及工作安排 | 第15-17页 |
| 第2章 电力系统最优潮流 | 第17-24页 |
| 2.1 概述 | 第17页 |
| 2.2 电力系统经济运行和经济调度 | 第17-19页 |
| 2.2.1 电力系统经济运行的主要措施 | 第18页 |
| 2.2.2 电力系统经济调度的主要措施 | 第18-19页 |
| 2.3 电力系统最优潮流的数学模型 | 第19-23页 |
| 2.3.1 最优潮流的变量 | 第20页 |
| 2.3.2 最优潮流的目标函数 | 第20-21页 |
| 2.3.3 最优潮流的等式约束 | 第21-22页 |
| 2.3.4 最优潮流的不等式约束 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于差分进化算法的电力系统最优潮流 | 第24-32页 |
| 3.1 差分进化算法 | 第24-27页 |
| 3.1.1 群体初始化 | 第25页 |
| 3.1.2 变异操作 | 第25-26页 |
| 3.1.3 交叉操作 | 第26页 |
| 3.1.4 选择操作 | 第26页 |
| 3.1.5 差分进化算法流程 | 第26-27页 |
| 3.2 基于差分进化算法的最优潮流数学模型 | 第27-29页 |
| 3.2.1 目标函数 | 第27-28页 |
| 3.2.2 约束条件 | 第28-29页 |
| 3.3 基于差分进化算法的最优潮流的具体步骤与计算流程 | 第29-31页 |
| 3.3.1 DE中的参数设置 | 第29-30页 |
| 3.3.2 DE-OPF的具体步骤与流程 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 算例仿真分析 | 第32-41页 |
| 4.1 概述 | 第32页 |
| 4.2 实验算例介绍 | 第32-33页 |
| 4.3 仿真结果与分析 | 第33-38页 |
| 4.3.1 以有功网损为单目标函数 | 第33-34页 |
| 4.3.2 以发电成本为单目标函数 | 第34-35页 |
| 4.3.3 以电压稳态偏差为目标函数 | 第35-36页 |
| 4.3.4 多目标优化函数 | 第36-38页 |
| 4.4 实际电网计算实例 | 第38-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 结论与展望 | 第41-43页 |
| 5.1 结论 | 第41页 |
| 5.2 展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 作者简介 | 第47-48页 |
| 附录 IEEE30节点标准测试系统数据 | 第48-50页 |