基于模糊测度理论的电力通信网风险评估
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 本文工作 | 第15页 |
| 1.4 章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 电力通信网络相关特性及其CPS特征分析 | 第17-23页 |
| 2.1 电力通信网的概念 | 第17-18页 |
| 2.2 电力通信网的特点 | 第18-19页 |
| 2.3 CPS对电力通信网风险评估的影响 | 第19-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 电力通信网络风险态势评估指标体系的构建 | 第23-28页 |
| 3.1 指标的选取原则 | 第23-24页 |
| 3.2 指标的筛选方法 | 第24-26页 |
| 3.3 指标体系的构建 | 第26-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 模糊测度理论下电力通信网络评估模型研究 | 第28-45页 |
| 4.1 模糊测度数学模型 | 第28-32页 |
| 4.1.1 模糊测度理论 | 第28-32页 |
| 4.1.2 模糊积分算子 | 第32页 |
| 4.2 基于模糊测度理论的电力通信网络评估流程 | 第32-33页 |
| 4.3 风险模糊密度的确定 | 第33-37页 |
| 4.3.1 改进的AHP法 | 第33-35页 |
| 4.3.2 熵值法 | 第35-36页 |
| 4.3.3 确定模糊密度 | 第36-37页 |
| 4.4 隶属函数的确定 | 第37-42页 |
| 4.4.1 确定隶属函数的常用方法 | 第37-40页 |
| 4.4.2 风险等级的划分及隶属函数的构造 | 第40-42页 |
| 4.5 指标集λ 模糊测度和模糊积分的计算 | 第42-44页 |
| 4.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 实例分析与研究 | 第45-59页 |
| 5.1 评估对象选取 | 第45-46页 |
| 5.1.1 评估对象概况 | 第45页 |
| 5.1.2 评估对象气候条件 | 第45-46页 |
| 5.2 电力通信网实例评估 | 第46-56页 |
| 5.2.1 确定指标集和评语集 | 第47页 |
| 5.2.2 计算模糊密度 | 第47-50页 |
| 5.2.3 计算模糊测度值 | 第50-53页 |
| 5.2.4 建立模糊隶属度评价矩阵 | 第53-54页 |
| 5.2.5 模糊积分 | 第54-56页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第56-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 电力通信网风险评估原型系统的设计与实现 | 第59-71页 |
| 6.1 总体概述 | 第59-60页 |
| 6.1.1 系统设计目标 | 第59页 |
| 6.1.2 系统设计原则 | 第59-60页 |
| 6.1.3 系统结构 | 第60页 |
| 6.2 系统设计 | 第60-62页 |
| 6.2.1 登录模块 | 第60-61页 |
| 6.2.2 任务配置模块 | 第61页 |
| 6.2.3 信息编辑模块 | 第61页 |
| 6.2.4 风险计算模块 | 第61-62页 |
| 6.2.5 可视化展示模块 | 第62页 |
| 6.3 数据库设计 | 第62-65页 |
| 6.3.1 E-R图的描述 | 第62-64页 |
| 6.3.2 模型结构设计 | 第64-65页 |
| 6.4 系统主要功能的实现 | 第65-70页 |
| 6.4.1 开发工具 | 第65页 |
| 6.4.2 关键模块的实现 | 第65-70页 |
| 6.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第7章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 7.1 课题总结 | 第71页 |
| 7.2 展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
