面向停车诱导的室内地图模型构建与应用
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-14页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 研究现状综述 | 第11-12页 |
1.3 研究目标与内容 | 第12-13页 |
1.3.1 研究目标 | 第12-13页 |
1.3.2 研究内容 | 第13页 |
1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
2 室内停车场专题地图模型设计 | 第14-34页 |
2.1 室内停车场主要特点及概念模型 | 第14-22页 |
2.2 室内停车场专题地图总体描述结构设计 | 第22-25页 |
2.2.1 描述结构介绍 | 第22-24页 |
2.2.2 特点分析 | 第24-25页 |
2.3 室内停车场专题地图基础信息设计 | 第25-27页 |
2.3.1 基础地物信息 | 第25-26页 |
2.3.2 基础信息格式设计 | 第26-27页 |
2.4 室内停车场专题地图动态信息设计 | 第27-28页 |
2.5 室内停车场专题地图专题数据设计 | 第28-33页 |
2.5.1 多层导航数据格式设计 | 第28-30页 |
2.5.2 车位推荐预处理信息格式设计 | 第30-32页 |
2.5.3 定位场信息格式设计 | 第32-33页 |
2.6 本章小结 | 第33-34页 |
3 室内停车场专题地图模型构建 | 第34-47页 |
3.1 模型构建流程设计 | 第34-36页 |
3.2 图层数字化与质量检查 | 第36页 |
3.3 图层自动化校正 | 第36-39页 |
3.3.1 图层自动化矫正算法 | 第36-38页 |
3.3.2 图层自动化矫正效果 | 第38-39页 |
3.4 室内停车场多层导航数据构建 | 第39-43页 |
3.4.1 拓扑自动化构建 | 第39-42页 |
3.4.2 道路格网索引构建 | 第42-43页 |
3.4.3 多层导航数据构建 | 第43页 |
3.5 室内停车场车位推荐信息构建 | 第43-46页 |
3.5.1 车位推荐信息 | 第43-44页 |
3.5.2 车位推荐信息预处理 | 第44-46页 |
3.6 本章小结 | 第46-47页 |
4 建模工具设计与开发 | 第47-67页 |
4.1 建模工具需求分析 | 第47-49页 |
4.1.2 功能性需求分析 | 第47-48页 |
4.1.3 非功能性需求分析 | 第48-49页 |
4.2 建模工具总体功能架构设计 | 第49-56页 |
4.2.1 总体功能架构设计 | 第49-52页 |
4.2.2 停车场创建模块功能设计 | 第52-54页 |
4.2.3 专题地图自动化生成模块功能设计 | 第54-55页 |
4.2.4 专题地图持久化模块功能设计 | 第55-56页 |
4.3 建模工具开发框架介绍 | 第56-57页 |
4.4 各模块设计与实现 | 第57-62页 |
4.4.1 停车场创建模块设计与实现 | 第57-60页 |
4.4.2 专题地图自动化生成模块设计与实现 | 第60-61页 |
4.4.3 专题地图持久化模块设计与实现 | 第61-62页 |
4.5 工作机制及工具使用 | 第62-66页 |
4.5.1 创建停车场流程 | 第62-64页 |
4.5.2 打开停车场流程 | 第64-65页 |
4.5.3 导出停车场流程 | 第65-66页 |
4.5.4 继续处理流程 | 第66页 |
4.6 本章小结 | 第66-67页 |
5 室内停车场专题地图模型应用 | 第67-74页 |
5.1 室内停车场多层导航 | 第67-70页 |
5.1.2 室内停车场多层导航算法设计 | 第67-68页 |
5.1.3 室内停车场多层导航算法应用 | 第68-70页 |
5.2 室内停车场车位推荐 | 第70-73页 |
5.2.1 室内停车场车位推荐算法设计 | 第70-71页 |
5.2.2 室内停车场车位推荐算法应用 | 第71-73页 |
5.3 本章小结 | 第73-74页 |
6 总结与展望 | 第74-76页 |
6.1 研究工作总结 | 第74页 |
6.2 主要创新点 | 第74-75页 |
6.3 不足与展望 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-78页 |
研究成果 | 第78-79页 |
致谢 | 第79-80页 |