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分布式驱动电动汽车控制策略及硬件在环实验研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第15-25页
    1.1 研究背景第15-18页
        1.1.1 电动汽车发展背景第15-16页
        1.1.2 纯电动汽车驱动形式概述第16-18页
    1.2 分布式驱动电动汽车国内外研究现状第18-22页
        1.2.1 国外研究现状第18-20页
        1.2.2 国内研究现状第20-22页
    1.3 研究存在的问题和需求第22-23页
        1.3.1 研究存在的问题第22-23页
        1.3.2 分布式驱动研究需求第23页
    1.4 本文研究内容第23-25页
第2章 永磁同步电机数学模型及矢量控制技术第25-41页
    2.1 永磁电机分类第25-27页
    2.2 永磁同步电机的数学模型第27-31页
        2.2.1 永磁同步电机坐标变换第28-29页
        2.2.2 永磁同步电机数学模型建立第29-31页
    2.3 永磁同步电机矢量控制策略第31-35页
        2.3.1 矢量控制系统结构组成第32页
        2.3.2 恒转矩角(δ=90°)控制第32-33页
        2.3.3 单位功率因数控制第33-34页
        2.3.4 单位电流最优转矩控制第34页
        2.3.5 最大效率控制第34-35页
    2.4 永磁同步电机矢量控制的实现第35-40页
        2.4.1 SVPWM基本原理第35-37页
        2.4.2 SVPWM算法第37-40页
    2.5 本章小结第40-41页
第3章 硬件在环仿真与测试平台搭建第41-61页
    3.1 引言第41-42页
    3.2 硬件在环硬件平台的选择第42-44页
    3.3 分布式驱动电动汽车硬件在环测试平台开发第44-53页
        3.3.1 设计目标第44页
        3.3.2 硬件在环测试平台整体架构第44-47页
        3.3.3 整车动力学模型子系统搭建第47-48页
        3.3.4 电机驱动系统实时模型第48-52页
            3.3.4.1 三相逆变器模型第48页
            3.3.4.2 永磁同步电机有限元模型建立第48-50页
            3.3.4.3 电磁转矩模型建立第50-51页
            3.3.4.4 电池模型第51页
            3.3.4.5 电机驱动系统模型的FPGA实现第51-52页
        3.3.5 机械制动子系统搭建第52-53页
    3.4 硬件在环平台工作流程第53-55页
    3.5 硬件在环系统验证第55-59页
        3.5.1 电机驱动系统测试台架简介第55-56页
        3.5.2 电流波形及谐波验证第56-57页
        3.5.3 电流峰值对比第57页
        3.5.4 电机驱动系统模型与整车模型的协调性验证第57-59页
    3.6 本章小结第59-61页
第4章 基于分层控制的驱动节能优化控制策略研究第61-87页
    4.1 分层控制架构第61-63页
    4.2 下层控制策略设计及实现第63-75页
        4.2.1 永磁电机最大效率驱动控制技术概述第63-65页
        4.2.2 基于损耗模型的永磁同步电机最大效率控制第65-67页
        4.2.3 基于反馈的效率优化控制及实现第67-69页
        4.2.4 基于复合前馈的效率优化控制第69-75页
            4.2.4.1 复合前馈控制原理第69-70页
            4.2.4.2 复合前馈控制系统设计第70-71页
            4.2.4.3 复合前馈控制实现第71-75页
    4.3 上层控制策略设计及实现第75-78页
        4.3.1 分布式驱动电动汽车转矩优化分配策略研究现状第75-77页
        4.3.2 分布式驱动电动汽车驱动转矩分配问题描述第77-78页
    4.4 分层驱动控制硬件在环实验验证第78-85页
        4.4.1 复合前馈控制动态响应测试第78-80页
        4.4.2 转矩优化分配节能效果第80-82页
        4.4.3 循环工况能效实验第82-85页
    4.5 本章小结第85-87页
第5章 机电复合制动系统协调控制研究第87-109页
    5.1 机电复合制动系统研究现状第87-91页
        5.1.1 机电复合制动系统结构分析第87-89页
        5.1.2 复合制动系统典型控制策略第89-91页
    5.2 改进型I曲线控制策略设计第91-96页
        5.2.1 制动过程受力分析第92-93页
        5.2.2 制动工况分析第93-95页
        5.2.3 理想复合制动控制策略的描述第95页
        5.2.4 制约理想控制策略实现的因素第95-96页
    5.3 改进型I曲线分配控制策略的设计与实现第96-100页
        5.3.1 新型制动操纵机构设计第96-97页
        5.3.2 机电复合制动系统结构第97-98页
        5.3.3 改进型I曲线分配控制策略设计第98-100页
    5.4 改进型I曲线分配控制策略硬件在环实验研究第100-107页
        5.4.1 硬件在环系统参数设置第100-101页
        5.4.2 固定制动强度实验第101-103页
        5.4.3 循环工况实验第103-107页
    5.5 本章小结第107-109页
第6章 基于再生制动力矩调节的制动防抱死控制第109-151页
    6.1 ABS原理和要求第109-111页
        6.1.1 ABS基本原理第109-110页
        6.1.2 分布式驱动电动汽车ABS基本要求第110-111页
    6.2 基于再生制动调节的ABS系统方案第111-112页
    6.3 再生制动调节ABS系统可行性研究第112-113页
    6.4 状态估算方法研究第113-117页
        6.4.1 滑移率估算第114-116页
        6.4.2 路面附着系数估计第116-117页
    6.5 典型ABS控制算法分析第117-119页
        6.5.1 逻辑门限值控制第117-118页
        6.5.2 滑模变结构控制第118页
        6.5.3 PID控制第118-119页
        6.5.4 最优控制第119页
    6.6 分数阶PI~λD~μ控制第119-124页
        6.6.1 分数阶微积分预备知识第119-120页
        6.6.2 分数阶微积分定义第120-122页
        6.6.3 分数阶微积分的拉氏变换第122-123页
        6.6.4 分数阶传递函数的近似化第123-124页
        6.6.5 分数阶PI~λD~μ控制原理第124页
    6.7 基于模糊控制的分数阶PI~λD~μ防抱死控制第124-131页
        6.7.1 模糊控制原理第124-125页
        6.7.2 基于模糊控制的自整定分数阶PI~λD~μ控制第125-126页
        6.7.3 模糊自适应整定分数阶PI~λD~μ控制原理第126-127页
        6.7.4 模糊自适应整定分数阶PI~λD~μ控制器设计第127-131页
            6.7.4.1 模糊控制器设计第127-130页
            6.7.4.2 分数阶PI~λD~μ实现第130页
            6.7.4.3 分数阶PI~λD~μ控制流程第130-131页
    6.8 硬件在环实验结果分析第131-149页
        6.8.1 高附着系数路面制动测试第132-136页
        6.8.2 低附着系数路面制动测试第136-142页
        6.8.3 对接路面制动测试第142-149页
    6.9 本章小结第149-151页
第7章 结论与展望第151-155页
    7.1 结论第151-152页
    7.2 主要创新点第152-153页
    7.3 研究展望第153-155页
参考文献第155-169页
作者简介及攻读学位期间发表的学术论文及取得的科研成果第169-171页
致谢第171页

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