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基于簇结构的P2P网络路由优化与信任模型研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第15-31页
    1.1 P2P覆盖网络介绍第15-17页
        1.1.1 P2P覆盖网络第15页
        1.1.2 P2P网络特点第15-16页
        1.1.3 P2P网络应用方向第16-17页
    1.2 P2P网络拓扑结构第17-21页
        1.2.1 集中式P2P网络第17-19页
        1.2.2 全分布式P2P网络第19-20页
        1.2.3 混合式P2P网络第20-21页
    1.3 P2P网络路由优化与信任模型研究现状第21-27页
        1.3.1 P2P网络路由算法及信任模型研究现状第21-22页
        1.3.2 基于簇结构P2P网络路由算法与信任模型研究现状第22-27页
    1.4 论文主要研究内容第27-29页
    1.5 论文组织结构第29-31页
第2章 技术背景第31-45页
    2.1 DHT技术第31页
    2.2 典型结构化P2P路由算法第31-36页
        2.2.1 Chord第32-33页
        2.2.2 Pastry第33-35页
        2.2.3 CAN第35-36页
    2.3 基于簇结构的P2P网络路由算法第36-38页
        2.3.1 路由算法介绍第36-38页
        2.3.2 路由算法设计要素第38页
    2.4 P2P网络安全问题第38-41页
        2.4.1 P2P常见攻击方式第38-40页
        2.4.2 P2P信任计算与安全第40-41页
    2.5 基于簇结构的P2P网络需要进一步研究的问题第41-43页
    2.6 本章小结第43-45页
第3章 基于多环结构的P2P路由算法第45-69页
    3.1 研究工作背景第45页
    3.2 多环网络拓扑结构定义第45-47页
    3.3 RMCT路由算法第47-52页
        3.3.1 路由表结构第47-50页
        3.3.2 路由算法第50-52页
    3.4 多环网络拓扑结构维护第52-60页
        3.4.1 节点加入网络拓扑维护算法第52-54页
        3.4.2 节点退出检测算法第54-55页
        3.4.3 节点退出网络拓扑维护算法第55页
        3.4.4 簇核节点选举算法第55-58页
        3.4.5 超级节点选举算法第58-60页
    3.5 性能分析第60-68页
        3.5.1 仿真系统设计第60页
        3.5.2 网络拓扑生成第60-62页
        3.5.3 RMCT性能分析第62-67页
        3.5.4 结论第67-68页
    3.6 本章小结第68-69页
第4章 基于节点通信相似度聚类的P2P路由算法第69-97页
    4.1 研究工作背景第69-70页
    4.2 网络拓扑结构定义第70页
    4.3 节点通信历史定义第70-72页
        4.3.1 节点通信历史定义第71页
        4.3.2 节点通信历史存储第71-72页
    4.4 通用聚类算法第72-79页
        4.4.1 基于最大最小原则的K-Means聚类MMKC第74-78页
        4.4.2 平均连通聚类GAAC第78-79页
    4.5 基于通信相似度的节点聚类算法第79-84页
        4.5.1 节点距离定义第79-80页
        4.5.2 聚类计算模型第80-82页
        4.5.3 RMMKC聚类算法第82-83页
        4.5.4 RGAAC聚类算法第83-84页
    4.6 路由算法第84-86页
        4.6.1 路由表定义第84-85页
        4.6.2 路由算法第85-86页
    4.7 网络拓扑结构维护第86-89页
        4.7.1 簇结构更新策略第86-87页
        4.7.2 节点加入网络拓扑维护算法第87页
        4.7.3 节点退出网络拓扑维护算法第87-88页
        4.7.4 簇核节点选举算法第88-89页
        4.7.5 超级节点选举算法第89页
    4.8 性能分析第89-96页
        4.8.1 仿真系统设计第89-90页
        4.8.2 RMMKC性能实验第90-94页
        4.8.3 RGAAC性能实验第94-95页
        4.8.4 结论第95-96页
    4.9 本章小结第96-97页
第5章 基于节点动态路由表的树形结构P2P路由算法第97-125页
    5.1 研究工作背景第97-98页
    5.2 树形网络拓扑定义第98-99页
    5.3 聚类算法第99-106页
        5.3.1 ISODATA聚类算法描述第99-101页
        5.3.2 节点距离定义第101-103页
        5.3.3 聚类计算模型第103-104页
        5.3.4 树生成算法第104-106页
    5.4 RTDRT路由算法第106-111页
        5.4.1 路由表定义第106-110页
        5.4.2 路由算法第110-111页
    5.5 树形网络拓扑维护第111-117页
        5.5.1 父节点选择策略第112-113页
        5.5.2 节点加入算法第113-114页
        5.5.3 节点退出算法第114-116页
        5.5.4 子树分裂算法第116-117页
    5.6 性能分析第117-123页
        5.6.1 路由跳数第117-119页
        5.6.2 查询消息数第119-121页
        5.6.3 簇核负载差异度第121-123页
        5.6.4 结论第123页
    5.7 本章小结第123-125页
第6章 基于历史聚集簇的P2P网络信任模型第125-145页
    6.1 研究工作背景第125页
    6.2 RCTrust信任模型定义第125-132页
        6.2.1 RCTrust模型网络结构第125-126页
        6.2.2 节点通信历史定义第126-127页
        6.2.3 节点间局部信任度与全局信任度第127-128页
        6.2.4 节点相关性计算方法第128-130页
        6.2.5 节点信任度反馈计算方法第130-131页
        6.2.6 节点信任度计算方法第131-132页
    6.3 RCTrust信任度计算第132-135页
        6.3.1 节点认证拓扑结构第132页
        6.3.2 簇内节点信任度计算第132-133页
        6.3.3 簇间节点信任度计算第133-135页
    6.4 RCTrust节点通信算法第135页
    6.5 性能分析第135-143页
        6.5.1 仿真系统设计第135-136页
        6.5.2 提供虚假资源节点M1第136-138页
        6.5.3 恶意评价节点M2第138-140页
        6.5.4 团伙恶意节点M3第140-142页
        6.5.5 结论第142-143页
    6.6 本章小结第143-145页
第7章 结论第145-149页
    7.1 研究工作总结第145-147页
        7.1.1 研究成果第145-146页
        7.1.2 主要创新点第146-147页
    7.2 未来研究展望第147-149页
参考文献第149-163页
致谢第163-165页
攻读博士学位期间发表的论文第165-167页
攻读博士学位期间参与的项目第167-169页
攻读博士学位期间发明的专利第169-171页
作者简介第171页

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