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基于振动响应的结构损伤检测方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
插图索引第13-16页
表格索引第16-17页
第1章 绪论第17-31页
    1.1 结构损伤检测技术的研究意义和发展概况第17-19页
        1.1.1 结构损伤检测技术的研究意义第17页
        1.1.2 结构损伤检测技术的发展概况第17-19页
    1.2 基于振动测试的结构损伤检测方法的研究现状第19-26页
        1.2.1 基于结构参数变化的损伤检测方法第19-22页
        1.2.2 基于振动响应的损伤检测方法第22-26页
    1.3 论文主要研究内容第26-31页
        1.3.1 问题的提出第26-28页
        1.3.2 论文的主要研究内容和章节安排第28-31页
第2章 基于振动传递率函数的结构损伤检测方法第31-53页
    2.0 引言第31-32页
    2.1 振动传递率函数第32-36页
        2.1.1 振动传递率函数的基本概念第32-35页
        2.1.2 振动传递率函数与模态参数的关系第35-36页
    2.2 基于振动传递率函数和奇异值熵的损伤检测方法第36-42页
        2.2.1 奇异值熵理论第36-38页
        2.2.2 损伤检测原理第38页
        2.2.3 实验分析第38-42页
    2.3 基于多尺度振动传递率函数和灰度矩相对熵的损伤检测方法第42-51页
        2.3.1 多尺度振动传递率函数第42-44页
        2.3.2 多自由度系统分析第44-47页
        2.3.3 损伤检测原理第47-48页
        2.3.4 实验分析第48-51页
    2.4 本章小结第51-53页
第3章 局部均值分解方法在结构损伤检测中的应用第53-76页
    3.1 引言第53-54页
    3.2 局部均值分解方法第54-56页
    3.3 基于局部均值分解和主分量分析的损伤检测方法第56-63页
        3.3.1 主分量分析第56-58页
        3.3.2 损伤检测原理第58-60页
        3.3.3 实验分析第60-63页
    3.4 基于小波包分解-局部均值分解和相对排列熵的损伤检测方法第63-74页
        3.4.1 小波包分解-局部均值分解方法第63-65页
        3.4.2 仿真信号分析第65-67页
        3.4.3 损伤识别方法第67-69页
        3.4.4 实验分析第69-74页
    3.5 本章小结第74-76页
第4章 基于自适应最稀疏时频分析的损伤检测方法第76-101页
    4.1 引言第76-77页
    4.2 自适应最稀疏时频分析方法第77-86页
        4.2.1 基本理论第77-80页
        4.2.2 基于自适应最稀疏时频分析方法的结构模态参数识别第80页
        4.2.3 仿真信号分析第80-86页
    4.3 自适应最稀疏时频分析方法在结构损伤识别中的应用第86-92页
        4.3.1 IASC-ASCE结构健康监测基准实验第86-89页
        4.3.2 自由梁实验第89-92页
    4.4 基于自适应最稀疏时频分析和振动传递率函数的损伤识别第92-99页
        4.4.1 振动传递率函数的时域特性第92-93页
        4.4.2 损伤识别方法第93-94页
        4.4.3 实验验证第94-99页
    4.5 本章小结第99-101页
第5章 基于特征正交分解的结构损伤检测方法第101-113页
    5.1 引言第101-102页
    5.2 特征正交分解方法及其在振动响应分析中的应用第102-105页
        5.2.1 特征正交分解理论第102-103页
        5.2.2 基于特征正交分解的结构振动响应分析第103-105页
    5.3 结构损伤检测原理第105-107页
        5.3.1 损伤定位向量第105-106页
        5.3.2 损伤检测方法第106-107页
    5.4 实验分析第107-111页
    5.5 本章小结第111-113页
结论与展望第113-116页
参考文献第116-127页
致谢第127-128页
附录A 攻读学位期间发表和录用的论文目录第128-129页
附录B 攻读学位期间参与的研究项目第129页

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