| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-30页 |
| ·研究背景与意义 | 第16-19页 |
| ·国内外研究动态 | 第19-25页 |
| ·电力系统充裕性的内涵和外延 | 第19-20页 |
| ·发电容量充裕性的研究 | 第20-23页 |
| ·输电容量充裕性的研究 | 第23-24页 |
| ·需求侧充裕性资源的研究 | 第24-25页 |
| ·充裕性资源与风电消纳的关联研究 | 第25页 |
| ·论文的研究内容 | 第25-30页 |
| ·本文的研究思路 | 第25-27页 |
| ·本文的主要工作 | 第27-30页 |
| 第2章 考虑调峰充裕性风险的风电场群时序规划方法研究 | 第30-45页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·电源投资时序的调峰充裕性风险评估 | 第31-36页 |
| ·电源的投资时序结构 | 第31页 |
| ·风电场群接入系统的负调峰能力 | 第31-33页 |
| ·风电场群接入系统的负调峰需求 | 第33-34页 |
| ·投资时序结构的调峰充裕性风险衡量 | 第34-35页 |
| ·投资时序结构的调峰充裕性风险评估流程 | 第35-36页 |
| ·风电场群投资时序结构的经济价值模型 | 第36-38页 |
| ·风电场群投资时序结构的经济价值衡量 | 第36页 |
| ·影响时序结构经济价值的因素 | 第36-38页 |
| ·风电场群时序规划模型与算法流程 | 第38-40页 |
| ·风电场群时序规划模型 | 第38-39页 |
| ·模型求解流程 | 第39-40页 |
| ·算例分析 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第3章 基于保险理论的含风电互联系统输电可靠性裕度决策研究 | 第45-63页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·含风电系统输电可靠性裕度决策问题分析 | 第46-49页 |
| ·TRM与TTC“跌落”风险 | 第46-47页 |
| ·风电入网对TRM决策的影响 | 第47-48页 |
| ·含风电互联系统TRM的决策理念 | 第48-49页 |
| ·基于保险理论的TRM决策建模 | 第49-58页 |
| ·建模思想 | 第49-52页 |
| ·虚拟保险最优购买决策模型 | 第52-55页 |
| ·基于蒙特卡罗仿真的模型参数评估 | 第55-58页 |
| ·算例分析 | 第58-62页 |
| ·算例描述 | 第58-59页 |
| ·结果分析 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第4章 基于期权理论的含风电互联系统容量效益裕度决策研究 | 第63-79页 |
| ·引言 | 第63-64页 |
| ·含风电系统CBM决策问题分析 | 第64-67页 |
| ·CBM决策的问题情境 | 第64-66页 |
| ·风电入网对CBM决策的影响分析 | 第66-67页 |
| ·基于期权理论的含风电系统CBM决策模型 | 第67-76页 |
| ·期权理论介绍 | 第68-71页 |
| ·建模思想 | 第71-72页 |
| ·模型建立 | 第72-74页 |
| ·算法流程 | 第74-76页 |
| ·算例分析 | 第76-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第5章 风电并网电力系统充裕性资源协同策略研究 | 第79-108页 |
| ·引言 | 第79页 |
| ·促进大规模风电消纳的充裕性资源运行协调策略 | 第79-91页 |
| ·问题提出与解决策略 | 第79-80页 |
| ·充裕性资源协同促进大规模风电消纳的机理分析 | 第80-82页 |
| ·风电消纳能力分析模型 | 第82-86页 |
| ·算例分析 | 第86-91页 |
| ·面向充裕性互济的含微网配电网络规划方法 | 第91-106页 |
| ·问题提出与解决策略 | 第91-92页 |
| ·风电以微电网分散接入对配电网运行的影响机理分析 | 第92-96页 |
| ·含MG的配电网网架柔性规划决策模型 | 第96-98页 |
| ·基于改进BCC算法的模型求解 | 第98-104页 |
| ·算例分析 | 第104-106页 |
| ·本章小结 | 第106-108页 |
| 第6章 结论与展望 | 第108-111页 |
| 参考文献 | 第111-120页 |
| 缩略词表 | 第120-121页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第121-122页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第122-123页 |
| 致谢 | 第123-124页 |
| 作者简介 | 第124页 |
