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湿法冶金萃取过程组分浓度软测量方法的研究与应用

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
目录第10-13页
第一章 绪论第13-35页
    1.1 课题的研究背景及意义第13-15页
    1.2 湿法冶金萃取过程建模及控制研究现状第15-20页
        1.2.1 湿法冶金萃取过程概述第15-16页
        1.2.2 萃取过程数学模型研究现状第16-19页
        1.2.3 萃取过程控制技术研究现状第19-20页
    1.3 软测量技术及在萃取过程中的应用第20-31页
        1.3.1 软测量技术概述第20-22页
        1.3.2 软测量的设计步骤第22-24页
        1.3.3 软测量建模方法第24-30页
        1.3.4 软测量技术在萃取过程中的应用第30-31页
    1.4 本文的主要工作第31-35页
第二章 湿法冶金萃取过程机理模型的建立第35-61页
    2.1 引言第35页
    2.2 溶剂萃取的基本原理第35-43页
        2.2.1 溶剂萃取的参数及基本概念第36-39页
        2.2.2 影响萃取平衡的因素第39-42页
        2.2.3 一次接触萃取平衡过程第42-43页
    2.3 多级逆流萃取过程动态数学模型第43-47页
        2.3.1 多级逆流萃取过程描述第44页
        2.3.2 多级逆流萃取过程动态数学模型第44-46页
        2.3.3 分配比子模型的建立第46-47页
    2.4 分馏萃取过程动态数学模型第47-53页
        2.4.1 分馏萃取过程描述第48页
        2.4.2 分馏萃取过程动态数学模型第48-50页
        2.4.3 萃取平衡关系的建立第50-53页
    2.5 模型仿真分析第53-59页
        2.5.1 动态特性分析第53-54页
        2.5.2 稳态特性分析第54-58页
        2.5.3 辅助变量的选择第58-59页
    2.6 本章小结第59-61页
第三章 基于混合模型的湿法冶金萃取过程软测量建模第61-79页
    3.1 引言第61-62页
    3.2 湿法冶金萃取过程混合模型的结构第62-63页
    3.3 萃取过程简化的机理模型第63-65页
    3.4 基于非线性PLS的补偿模型第65-75页
        3.4.1 线性PLS算法第66-68页
        3.4.2 模糊系统结构描述第68-70页
        3.4.3 补偿模型建模方法第70-73页
        3.4.4 数值仿真第73-75页
    3.5 模型仿真研究第75-77页
    3.6 本章小结第77-79页
第四章 基于鲁棒混合模型的湿法冶金萃取过程软测量建模及校正第79-101页
    4.1 引言第79-80页
    4.2 软测量模型总体框架第80页
    4.3 鲁棒补偿模型建模方法第80-93页
        4.3.1 基于RBF网络的鲁棒非线性PLS算法第81-88页
        4.3.2 基于核方法的鲁棒非线性PLS算法第88-90页
        4.3.3 得分向量个数的确定第90-91页
        4.3.4 数值仿真第91-93页
    4.4 混合模型校正第93-96页
    4.5 软测量模型的工业应用实验第96-100页
        4.5.1 萃取平衡实验第96-97页
        4.5.2 软测量结果分析第97-100页
    4.6 本章小结第100-101页
第五章 钴湿法冶金萃取过程优化操作系统的设计与实现第101-125页
    5.1 引言第101-102页
    5.2 钴湿法冶金萃取生产过程第102-104页
    5.3 钴湿法冶金萃取过程基础自动化系统第104-108页
        5.3.1 系统的总体设计第105-106页
        5.3.2 典型控制回路的设计第106页
        5.3.3 控制层的构建第106-107页
        5.3.4 监控平台的开发第107-108页
    5.4 软测量在钴湿法冶金萃取过程优化操作中的应用第108-115页
        5.4.1 萃取过程的优化操作模型第109-111页
        5.4.2 基于粒子群算法的萃取过程优化操作模型求解第111-113页
        5.4.3 优化操作仿真研究第113-115页
    5.5 钻湿法冶金萃取过程优化操作系统实施基础第115-124页
        5.5.1 软件的总体设计第115-117页
        5.5.2 数据库的结构第117-118页
        5.5.3 萃取工段界面与功能第118-121页
        5.5.4 工业现场运行情况第121-124页
    5.6 本章小结第124-125页
第六章 结论与展望第125-129页
    6.1 结论第125-126页
    6.2 展望第126-129页
参考文献第129-137页
致谢第137-139页
攻读博士学位期间发表论文及获得专利情况第139-141页
攻读博士学位期间所参与的科研项目第141-143页
个人简介第143页

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