| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 1 混沌及数字图像认证技术介绍 | 第9-15页 |
| 1.1 混沌学 | 第9-11页 |
| 1.1.1 混沌起源与发展 | 第9-10页 |
| 1.1.3 混沌的定义 | 第10-11页 |
| 1.1.4 混沌的特征 | 第11页 |
| 1.2 数字图像认证及修复技术 | 第11-13页 |
| 1.2.1 数字签名方法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 数字水印方法 | 第12页 |
| 1.2.3 篡改图像修复 | 第12-13页 |
| 1.3 混沌技术在数字图像认证保护中的应用 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 2 一种基于块均值及双混沌映射的彩色图像篡改检测算法 | 第15-21页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 算法 | 第15-16页 |
| 2.3 算法实现 | 第16-18页 |
| 2.3.1 遍历图像生成X_0及混沌序列 | 第16-17页 |
| 2.3.2 提取图像特征信息 | 第17-18页 |
| 2.3.3 图像内容的认证 | 第18页 |
| 2.4 仿真实验及性能分析 | 第18-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 一种基于混沌和汉明码的数字图像篡改检测及修复算法 | 第21-36页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 汉明码 | 第21-23页 |
| 3.3 图像的视觉冗余 | 第23-24页 |
| 3.4 算法 | 第24-31页 |
| 3.4.1 图像特征信息的提取和嵌入 | 第25-28页 |
| 3.4.2 图像的篡改定位和修复 | 第28-29页 |
| 3.4.3 篡改判断及修正 | 第29-30页 |
| 3.4.4 二次修复 | 第30-31页 |
| 3.5 性能分析 | 第31-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-36页 |
| 4 一种基于抖动和混沌技术的数字图像篡改检测及修复算法 | 第36-46页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 图像抖动 | 第36-38页 |
| 4.3 算法 | 第38-42页 |
| 4.3.1 水印的生成 | 第38-39页 |
| 4.3.2 水印的嵌入 | 第39-41页 |
| 4.3.3 图像的篡改定位和修复 | 第41-42页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第42-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
